威斯康星乳腺癌数据集
该数据集是一个包含乳腺肿瘤细胞核特征数值的临床表格数据集，涵盖半径、纹理等特征及良性或恶性标注，数据来源于威斯康星大学医院的细针穿刺样本，主要用于机器学习模型（如前馈神经网络）的训练与评估，以支持乳腺癌诊断和分类研究。
创建时间2023-12-18
更新时间2023-12-18
原始链接
https://github.com/ZeroMaster9/FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset
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资源简介
威斯康星乳腺癌数据集是一个用于乳腺癌诊断的经典医学数据集。该数据集包含从乳腺肿瘤细针穿刺样本中提取的细胞核特征数据，如半径、纹理、周长等数值型特征，并标注了肿瘤的良性或恶性类别。数据来源于威斯康星大学医院，通过临床采集和图像分析构建而成。该数据集主要用于机器学习模型的训练与评估，特别是在前馈神经网络等分类算法中，支持乳腺癌的辅助诊断研究。
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