PICO-乳腺癌数据集
该数据集是一个基于文本模态的医学文献数据集，包含1011篇来自PubMed的乳腺癌随机对照试验摘要，并标注了26个实体，主要用于命名实体识别任务，支持乳腺癌领域临床试验信息的自动化抽取与分析研究。
更新时间2024-06-17
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/cuevascarlos/PICO-breast-cancer
官方服务
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资源简介
该数据集是从PICO-Corpus中提取的，包含了1011篇来自PubMed的乳腺癌随机对照试验摘要。数据集中标注了26个实体，比传统PICO语料库的4个实体更为丰富。数据集提供了三个版本：Data-v2（未分割的原始数据）、Default_split-v2（按80%训练、10%验证、10%测试划分）和Train_test_split-v2（按80%训练、20%测试划分）。该数据集主要用于命名实体识别（NER）任务，支持医学文献信息抽取研究，尤其在乳腺癌领域可用于分析临床试验中的患者、干预、比较和结果等关键要素。所有预处理代码已在GitHub开源，便于可重复性研究。
提供机构：cuevascarlos
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