乳腺超声图像数据集
该数据集包含780张乳腺超声图像，数据模态为医学影像，来自600名25至75岁女性患者，分为正常、良性和恶性三类，主要用于乳腺疾病的分类研究、计算机辅助诊断以及深度学习模型在医学影像分析中的应用。
创建时间2024-03-22
更新时间2024-03-22
原始链接
https://github.com/aparnabg/CNN-Architectures-on-Breast-Ultrasound-Images-Dataset
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资源简介
该数据集是一个公开的乳腺超声图像数据集，包含来自600名年龄在25至75岁之间女性患者的乳腺超声图像，共780张图像，平均分辨率为500×500像素。数据分为正常、良性和恶性三类，可用于乳腺疾病的分类研究。该数据集来源于公开收集，主要用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）以及深度学习模型在乳腺超声图像分类和识别中的应用。
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