乳腺癌威斯康星数据集
该数据集包含从乳腺肿块细针穿刺活检的数字化图像中提取的数值特征，共569个样本，数据模态为数值型表格数据，主要用于机器学习模型的训练与评估，研究方向包括乳腺癌的良恶性预测、医学影像分析以及辅助诊断系统开发。
更新时间2024-10-13
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/AiresPucrs/breast-cancer-wisconsin
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资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌诊断的公开医学数据集，包含从乳腺肿块细针穿刺（FNA）活检的数字化图像中计算出的特征。数据集中共有569个样本，每个样本包含从图像中提取的多个数值特征，用于预测乳腺肿块是良性（非癌性）还是恶性（癌性）。数据集通常用于机器学习模型的训练和评估，主要应用于医学影像分析、癌症预测和辅助诊断等研究方向。
提供机构：AiresPucrs
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