星形细胞瘤
星形细胞瘤是起源于星形胶质细胞的中枢神经系统原发性肿瘤，属于弥漫性胶质瘤中最常见的亚型。其发病机制涉及IDH1/2、TP53、ATRX等基因突变及染色体变异，导致星形细胞异常增殖与浸润。临床上依据WHO分级标准分为低级别（Ⅱ级）与高级别（Ⅲ级间变性星形细胞瘤、Ⅳ级胶质母细胞瘤），症状因肿瘤部位而异，常表现为癫痫、头痛、局灶性神经功能缺损及颅内压增高。诊断依赖MRI影像学特征、组织病理学及分子标志物检测。治疗以最大安全范围手术切除为基础，结合术后放疗及替莫唑胺化疗。精准医学背景下，基于分子分型的靶向治疗与临床试验正逐步改变预后评估模式，该疾病描述为数据平台整合影像、病理及基因组学信息提供了关键结构化字段。
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成人毛细胞星形细胞瘤新一代测序数据集
该数据集是一个包含28例成人毛细胞星形细胞瘤病例的基因靶向新一代测序（NGS）数据集，其数据模态为基因组测序数据，主要用于研究成人毛细胞星形细胞瘤的分子特征、MAPK通路相关基因（如BRAF）的变异情况，并探索其与儿童病例的差异、潜在的预后生物标志物及治疗靶点。
星形细胞瘤分级数据集
该数据集是一个包含343名星形细胞瘤患者的脑部MRI影像数据，涵盖T1加权、T2加权和FLAIR三种模态序列，其中T2序列包括轴向和矢状面双平面采集，主要用于支持脑肿瘤分级研究、医学影像分析算法开发以及人工智能辅助诊断模型的训练与评估。
星形细胞瘤分级数据集
该数据集是一个包含343例不同分级星形细胞瘤患者脑部MRI影像的医学数据集，数据模态为多序列磁共振影像，具体包括T1加权、T2加权和FLAIR序列的轴位及矢状位扫描，主要用于支持脑肿瘤的计算机辅助诊断、自动分级以及相关医学影像人工智能模型的训练与评估研究。
脑肿瘤MRI 17类图像数据集
包含4449张脑部MRI图像，覆盖多种脑肿瘤类别，其中包括星形细胞瘤相关类别，可用于肿瘤图像分类。由Fernando2rad提供，来自Kaggle。
低级别胶质瘤MRI分割数据集
包含110例低级别胶质瘤患者MRI及手工FLAIR异常分割掩膜，适用于脑肿瘤分割研究。由Mateusz Buda提供，来自Kaggle，包含医学影像数据，适用于图像分割任务，专注于肿瘤领域的星形细胞瘤研究。
BraTS2020训练数据集
BraTS2020训练集包含多模态脑肿瘤MRI及分割标签，适用于胶质瘤和星形细胞瘤相关分割研究。由BraTS Challenge提供，来自Kaggle，包含医学影像数据，适用于图像分割任务。
星形细胞瘤患者临床病理特征数据集
该数据集包含181例星形细胞瘤患者的临床病理特征数据，涵盖肿瘤分级、平均直径、颅内高压等临床表格信息，以及部分患者的生存数据，主要用于神经肿瘤的病理分析、预后评估和临床研究方向，为星形细胞瘤的疾病特征与患者预后关联研究提供支持。
人类星形细胞瘤中质膜Toll样受体的表达
该数据集包含人类不同级别星形细胞瘤及胶质母细胞瘤细胞系中质膜Toll样受体（TLR1、TLR2、TLR4、TLR5、TLR6）的基因与蛋白表达数据，涉及生物分子模态，旨在分析TLR在肿瘤中的表达模式、与分子亚型的关系及其在细胞周期和炎症信号通路中的作用，为癌症免疫治疗靶点研究提供支持。
毛细胞星形细胞瘤：另一种诊断途径
该数据集提供了关于小脑毛细胞星形细胞瘤（一种儿童常见低级别胶质瘤）的临床病例信息，数据模态包括临床文本描述和症状记录，主要用于研究非典型临床表现（如第四颅神经受累）对诊断的影响以及快速转诊与预后的关系，支持小儿神经肿瘤学和脑肿瘤诊断方向的研究。
毛细胞星形细胞瘤预测分析总结
该数据集汇总了毛细胞星形细胞瘤的预测分析信息，可能包含临床表格、影像或基因等多模态数据，主要用于构建疾病预测模型、研究预后因素及辅助临床决策，以推动这种低级别脑肿瘤的精准医疗研究。
星形细胞瘤侵袭性与异质性跨级别转录组分析数据集
该数据集包含星形细胞瘤三个级别（2级、3级、4级）的306个肿瘤样本和30个正常脑组织对照样本的转录组数据，采用基因表达谱模态，通过统一预处理公开数据构建，主要用于分析肿瘤侵袭性与异质性的分子网络调控机制、识别随肿瘤级别单调变化的基因生物标志物，并支持星形细胞瘤的精准诊断、分级评估及治疗靶点研究。
2级和4级星形细胞瘤的富集代谢通路数据集
该数据集包含2级和4级星形细胞瘤的富集代谢通路信息，通过分析肿瘤样本的代谢数据（如基因表达或代谢物水平），识别出在特定级别肿瘤中显著活跃的代谢通路，主要用于研究脑肿瘤的代谢异常机制、寻找治疗靶点以及辅助临床诊断，属于生物医学领域的多模态数据（整合基因、代谢和临床信息）。
