星形细胞瘤分级数据集
该数据集是一个包含343名星形细胞瘤患者的脑部MRI影像数据，涵盖T1加权、T2加权和FLAIR三种模态序列，其中T2序列包括轴向和矢状面双平面采集，主要用于支持脑肿瘤分级研究、医学影像分析算法开发以及人工智能辅助诊断模型的训练与评估。
基本信息
资源简介
星形细胞瘤分级数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Astrocytoma Grades》。源站首次发布：2025-07-18。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset comprises MRI brain scans collected from the Department of Radiology (Diagnostics) at Bahawal Victoria Hospital , Bahawalpur, Pakistan. It includes data from 343 patients diagnosed with varying grades of astrocytoma (Grades I–IV). Each patient''s dataset consists of T1-weighted (T1w) , T2-weighted (T2w) , and Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR) sequences. T1w and FLAIR scans were acquired in the axial plane , while T2w scans were captured in both axial and sagittal plan…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.16086744。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/16086744
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.16086744
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数据说明
该数据集包含从巴基斯坦巴哈瓦尔维多利亚医院放射科（诊断科）收集的343名确诊为不同分级（I–IV级）星形细胞瘤患者的脑部MRI扫描影像。每位患者的数据包括T1加权（T1w）、T2加权（T2w）和液体衰减反转恢复（FLAIR）序列。其中T1w和FLAIR扫描在轴向平面采集，T2w扫描则在轴向和矢状面双平面采集，这种多方向采集方式增强了模型对不同临床环境的适应性。该数据集主要用于脑肿瘤分级研究、医学影像分析、计算机辅助诊断以及人工智能模型在神经影像学领域的训练与验证。
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