星形细胞瘤侵袭性与异质性跨级别转录组分析数据集
该数据集包含星形细胞瘤三个级别(2级、3级、4级)的306个肿瘤样本和30个正常脑组织对照样本的转录组数据,采用基因表达谱模态,通过统一预处理公开数据构建,主要用于分析肿瘤侵袭性与异质性的分子网络调控机制、识别随肿瘤级别单调变化的基因生物标志物,并支持星形细胞瘤的精准诊断、分级评估及治疗靶点研究。

基本信息
资源简介
星形细胞瘤侵袭性与异质性跨级别转录组分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Transcriptional Analysis of Aggressiveness and Heterogeneity across Grades of Astrocytomas》。配套论文《Transcriptional Analysis of Aggressiveness and Heterogeneity across Grades of Astrocytomas》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0076694。源站首次发布:2013-10-11。
【数据内容】
源站原始描述:Astrocytoma is the most common glioma, accounting for half of all primary brain and spinal cord tumors. Late detection and the aggressive nature of high-grade astrocytomas contribute to high mortality rates. Though many studies identify candidate biomarkers using high-throughput transcriptomic profiling to stratify grades and subtypes, few have resulted in clinically actionable results. This shortcoming can be attributed, in part, to pronounced lab effects that reduce signature robustness and va…
主表 Table_S1.csv 含 4 列、样本前 44 行结构完整。
主表 Table_S2.csv 含 5 列、样本前 40 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 3.24 MB。Figure_S1.tif:image/tiff,3.23 MB。Table_S1.csv:text/plain,1.30 KB。Table_S2.csv:text/plain,2.28 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0076694。
【主题与分类】
源站学科分类:Information and Computing Sciences、Biological Sciences。主题标签:aggressiveness、heterogeneity、grades。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Information and Computing Sciences、Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Transcriptional_Analysis_of_Aggressiveness_and_Heterogeneity_across_Grades_of_Astrocytomas_/820919
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Wang, Chunjing; C. Funk, Cory; A. Eddy, James; Price, Nathan D. (2016). Transcriptional Analysis of Aggressiveness and Heterogeneity across Grades of Astrocytomas. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个针对星形细胞瘤(最常见的胶质瘤)的转录组学数据集,包含306个肿瘤样本(涵盖Grade 2、3、4三个级别)和30个非肿瘤对照样本(正常脑组织)。数据通过统一预处理多个公开转录组数据构建而成,采用基于网络的分类方法(DIRAC)分析肿瘤级别间的网络调控模式,并识别随肿瘤级别升高而单调变化的基因。该数据集主要用于研究星形细胞瘤的分子机制、寻找肿瘤分级生物标志物,并支持肿瘤诊断、预后评估及治疗策略的改进研究。
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