LymphAtlas
LymphAtlas 是一个专门用于淋巴瘤研究的医学影像数据集，包含来自220名患者的483次全身FDG PET/CT扫描数据，整合了PET代谢影像与CT解剖结构两种模态。该数据集以nnUNet格式构建，经过严格验证，主要用于支持淋巴瘤病灶的精确自动分割、定量分析与可视化，可应用于早期诊断、临床分期、疗效评估及基于深度学习的医学影像分析算法开发，推动精准医疗在血液肿瘤领域的发展。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
资源简介
LymphAtlas 是一个高质量的淋巴瘤多模态分割数据集，由上海交通大学设计学院、上海交通大学医学院附属第九人民医院及复旦大学附属肿瘤医院核医学科合作构建。该数据集基于全身FDG PET/CT检查，整合了PET代谢信息和CT解剖结构，填补了血液系统恶性肿瘤领域缺乏标准化多模态分割数据集的空白。数据集包含220名淋巴瘤患者（其中非霍奇金淋巴瘤106名、霍奇金淋巴瘤42名）的483次全身FDG PET/CT检查数据，以nnUNet格式构建，并经过严格技术验证。该数据集支持淋巴瘤的精确分割与定量分析，可用于早期诊断、临床分期、个体化治疗及基于深度学习的自动图像分割研究。
提供机构：上海交通大学设计学院, 上海交通大学医学院附属第九人民医院, 复旦大学附属肿瘤医院核医学科
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