基线阳性与持续阳性生物标志物预测肛门癌前病变(HSIL)数据集
该数据集包含临床表格模态的肛门癌前病变预测数据,涵盖高危型HPV DNA、E6/E7 mRNA和p16免疫细胞化学等生物标志物检测结果,通过多变量调整模型分析基线阳性与持续阳性标志物对后续肛门高级别鳞状上皮内病变(HSIL)发生的预测价值,主要用于肛门癌早期风险预测和HPV相关生物标志物的医学研究。

基本信息
资源简介
基线阳性与持续阳性生物标志物预测肛门癌前病变(HSIL)数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Baseline positive and persistent positive biomarkers predicting incident anal histologic HSIL at subsequent visits among those who were free of disease at baseline.》。配套论文《Use of Human Papillomavirus DNA, E6/E7 mRNA, and p16 Immunocytochemistry to Detect and Predict anal High-Grade Squamous Intraepithelial Lesions in HIV-Positive and HIV-Negative Men Who Have Sex with Men》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0078291。源站首次发布:2013-11-12。
【数据内容】
源站原始描述:HSIL, high-grade squamous intraepithelial lesion; HPV, human papillomavirus; CI, confidence interval. HSIL included anal intraepithelial neoplasia (AIN) 2 or AIN 3 on histology. aHigh-risk HPV DNA included HPV types 16, 18, 31, 33, 35, 39, 45, 51, 52, 56, 58, 59, and 68. bE6/E7 mRNA positivity was defined as greater than or equal to 2% of cells which had E6/E7 mRNA over-expression in the sample. cp16 immunocytochemistry was considered positive if there was a presence of cells with cytoplasmic an…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0078291.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:persistent、biomarkers、predicting、anal、histologic、hsil、visits。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Baseline_positive_and_persistent_positive_biomarkers_predicting_incident_anal_histologic_HSIL_at_subsequent_visits_among_those_who_were_free_of_disease_at_baseline_/848511
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Phanuphak, Nittaya; Teeratakulpisarn, Nipat; Keelawat, Somboon; Pankam, Tippawan; Barisri, Jiranuwat; Triratanachat, Surang; et al. (2015). Baseline positive and persistent positive biomarkers predicting incident anal histologic HSIL at subsequent visits among those who were free of disease at basel…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集为一项医学研究数据集,旨在通过生物标志物预测肛门癌前病变(高级别鳞状上皮内病变,HSIL)的发生风险。数据集包含基线时无疾病个体的多种生物标志物检测结果,如高危型HPV DNA(包括HPV 16、18、31、33等13种亚型)、E6/E7 mRNA表达水平(≥2%细胞过表达定义为阳性)以及p16免疫细胞化学染色(细胞质和/或核染色阳性视为阳性)。数据来源于临床研究,通过多变量模型调整了HIV状态和基线低级别鳞状上皮内病变等混杂因素,主要用于肛门癌前病变的早期预测、HPV相关生物标志物分析以及高危人群筛查研究。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




