癌症登月生物样本库卵巢癌集合
包含NCI癌症登月生物样本库卵巢癌队列的去标识化影像和病理数据。由National Cancer Institute提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含多种数据模态，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的附件肿瘤与肿块研究。
基本信息
资源简介
癌症登月生物样本库卵巢癌集合
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的多模态数据集，收录 合计 198.99 GB、48 例受试者，主题涵盖 Ovarian Cancer，可用于跨模态对齐与融合建模研究，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cancer Moonshot Biobank - Ovarian Carcinoma Cancer Collection》。源站首次发布：2026/07/02。
【数据内容】
源站原始描述：De-identification of dates for this dataset uses the DICOM Part 3.15 Annex E standard “Retain Longitudinal With Modified Dates Option” which allows dates to be retained as long as they are modified from the original date. TCIA implements this using a technique which de-identifies the dates while preserving the longitudinal relationship between them. Original dates will be first normalized to January 1, 1960 and then offset relative to the date of registration for each patient. This normalized da…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集的日期去标识化采用 DICOM Part 3.15 Annex E 标准中的“Retain Longitudinal With Modified Dates Option”，该选项允许保留日期，只要这些日期已相对于原始日期进行了修改。TCIA 使用一种技术实现这一点，该技术在去标识化日期的同时保留日期之间的纵向关系。原始日期首先会被归一化为 1960 年 1 月 1 日，然后相对于每位患者的注册日期进行偏移。选择这种归一化日期系统，是为了明确表明这些日期并非真实日期，并便于快速确定注册日期与患者相关影像学检查之间经过了多长时间。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/4nx6-e061。
【主题与分类】
源站学科分类：Histopathology、Whole Slide Image、CT、MR。主题标签：Ovarian Cancer。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/cmb-ov/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cancer Moonshot Biobank. (2024). Cancer Moonshot Biobank – Ovarian Carcinoma Cancer Collection (CMB-OV) (Version 4) [dataset]. The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
包含NCI癌症登月生物样本库卵巢癌队列的去标识化影像和病理数据。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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