单细胞多组学急性白血病数据集
该数据集是一个包含患者样本单细胞转录组和表观基因组等多组学信息的生物医学数据集,数据模态主要为单细胞测序产生的基因表达和表观遗传数据,旨在通过整合分析揭示混合表型急性白血病的细胞异质性、分子调控程序及潜在生物标志物,为白血病机制研究、疾病分型和精准治疗策略开发提供重要资源。

基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的单细胞多组学数据集,聚焦于混合表型急性白血病(Mixed Phenotype Acute Leukemia, MPAL)的研究。数据集通过单细胞测序技术,同时获取了同一批细胞的转录组、表观基因组等多组学信息,揭示了MPAL中复杂的细胞异质性和调控程序。数据来源于对患者样本的高通量测序分析,可用于研究白血病细胞的分子特征、细胞亚群鉴定、基因调控网络以及疾病发生机制。该数据集主要应用于血液肿瘤研究、单细胞多组学整合分析、生物标志物发现和精准医疗等方向。
下载信息
注册下载
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.kupasai.com/corpus/detail?id=762&type=1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的单细胞多组学数据集,聚焦于混合表型急性白血病(Mixed Phenotype Acute Leukemia, MPAL)的研究。数据集通过单细胞测序技术,同时获取了同一批细胞的转录组、表观基因组等多组学信息,揭示了MPAL中复杂的细胞异质性和调控程序。数据来源于对患者样本的高通量测序分析,可用于研究白血病细胞的分子特征、细胞亚群鉴定、基因调控网络以及疾病发生机制。该数据集主要应用于血液肿瘤研究、单细胞多组学整合分析、生物标志物发现和精准医疗等方向。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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