骨髓细胞显微图像多类分类数据集
这是一个极具规模和代表性的开源医学图像基准数据集，包含了从多名患有不同血液疾病（如急性淋巴细胞白血病等）以及健康供体的骨髓涂片中提取的超过17万张单细胞图片。每张图片都经过血液学专家的严格审核与细致分类，可用于训练复杂的细胞形态学识别与分类网络。
基本信息
模态
图像
大小
11.6 GB
数据量
171374
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2022-03-01
资源简介
提供超过17万张来自正常及多种血液病（包括ALL）患者骨髓涂片的单细胞图像，包含精细分类标签。
下载信息
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使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 11.60 GB。
数据说明
提供超过17万张来自正常及多种血液病（包括ALL）患者骨髓涂片的单细胞图像，包含精细分类标签。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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