骨髓细胞显微图像多类分类数据集
这是一个极具规模和代表性的开源医学图像基准数据集，包含了从多名患有不同血液疾病（如急性淋巴细胞白血病等）以及健康供体的骨髓涂片中提取的超过17万张单细胞图片。每张图片都经过血液学专家的严格审核与细致分类，可用于训练复杂的细胞形态学识别与分类网络。
基本信息
资源简介
骨髓细胞显微图像多类分类数据集
【数据内容】
源站原始描述：As this is a public dataset, RICORD is available for non-commercial use (and further enrichment) by the research and education communities which may include development of educational resources for COVID-19, use of RICORD to create AI systems for diagnosis and quantification, benchmarking performance for existing solutions, exploration of distributed/federated learning, further annotation or data augmentation efforts, and evaluation of the examinations for disease entities beyond COVID-19 pneumo…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=80969742
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 11.60 GB。
数据说明
提供超过17万张来自正常及多种血液病（包括ALL）患者骨髓涂片的单细胞图像，包含精细分类标签。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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