多中心研究:评估二代测序检测及B细胞恢复监测在B系急性淋巴细胞白血病儿童和年轻成人CAR-T诱导缓解后管理中的指导价值
疾病:B-ALL,急性淋巴细胞白血病。背景:嵌合抗原受体T细胞(CART)疗法是一种免疫疗法,可用于治疗复发性B-ALL患者

基本信息
资源简介
多中心研究:评估二代测序检测及B细胞恢复监测在B系急性淋巴细胞白血病儿童和年轻成人CAR-T诱导缓解后管理中的指导价值
本数据集是 clinicaltrials.gov 公开数据集,主题涵盖 B-All、Acute Lymphoblastic Leukemia。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:B-ALL,急性淋巴细胞白血病。 背景:嵌合抗原受体T细胞(CART)疗法是一种免疫疗法,可用于治疗复发性B-ALL患者。对于仅接受CART后达到缓解的患者,该疗法可能治愈其中高达50%的接受者。然而,对于CART后复发者,再次达到缓解可能很难。对于CART治疗失败的患者,可使用干细胞移植(HCT)预防复发并实现治愈。但HCT可引起严重副作用。需要更好的检测来区分仅用CART即可治愈的人与可能还需要接受HCT的人。 目的:观察定期进行一系列血液和骨髓检测是否有助于监测CART治疗后的B-ALL复发。 入选标准:1至25岁、患有B-ALL且在过去42天内接受过CART治疗者。他们必须从未接受过血液干细胞移植;还必须没有可测量的血液癌细胞。 设计:受试者将在接受CART治疗42天后开始,每2周到诊所访视一次。每次访视所需时间与常规诊所访视大致相同,约8小时。受试者将在每次访视时抽血进行检测。其中4次访视将在CART后的常规时间点进行骨髓活检/抽吸。将插入一根针,从髋部骨骼内部抽取组织样本。少量血液和组织将使用ClonoSEQ进行检测,并与标准检测并行评估正常B细胞。联合检测可能有助于确定受试者是否有资格接受HCT和/或是否存在CART后复发风险。受试者将参与研究2年。
【主题与分类】
主题标签:B-All、Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05621291
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05621291
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:B-ALL,急性淋巴细胞白血病。
背景:嵌合抗原受体T细胞(CART)疗法是一种免疫疗法,可用于治疗复发性B-ALL患者。对于仅接受CART后达到缓解的患者,该疗法可能治愈其中高达50%的接受者。然而,对于CART后复发者,再次达到缓解可能很难。对于CART治疗失败的患者,可使用干细胞移植(HCT)预防复发并实现治愈。但HCT可引起严重副作用。需要更好的检测来区分仅用CART即可治愈的人与可能还需要接受HCT的人。
目的:观察定期进行一系列血液和骨髓检测是否有助于监测CART治疗后的B-ALL复发。
入选标准:1至25岁、患有B-ALL且在过去42天内接受过CART治疗者。他们必须从未接受过血液干细胞移植;还必须没有可测量的血液癌细胞。
设计:受试者将在接受CART治疗42天后开始,每2周到诊所访视一次。每次访视所需时间与常规诊所访视大致相同,约8小时。受试者将在每次访视时抽血进行检测。其中4次访视将在CART后的常规时间点进行骨髓活检/抽吸。将插入一根针,从髋部骨骼内部抽取组织样本。少量血液和组织将使用ClonoSEQ进行检测,并与标准检测并行评估正常B细胞。联合检测可能有助于确定受试者是否有资格接受HCT和/或是否存在CART后复发风险。受试者将参与研究2年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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