手部创伤后肩部创伤性病变的超声分析
源站描述指出手部损伤占急诊损伤的五分之一、工伤的三分之一,常需手术和长期康复;手部康复多聚焦手与腕,而手部损伤患者的上肢其他肌肉骨骼问题常被忽视,可能影响康复效果与重返日常活动

基本信息
资源简介
手部创伤后肩部创伤性病变的超声分析
该数据集英文名为 Ultrasonographic Analysis of Post-Traumatic Shoulder Lesions After Hand Trauma,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类于肌肉骨骼系统疾病 / 其他,主题标签为 Shoulder、Ultrasonographic、Hand Injuries。源站描述指出,手部损伤占急诊损伤的五分之一、工伤的三分之一,往往需要手术干预和漫长的康复过程,并延迟患者重返工作;手部康复的普遍倾向是更多聚焦于手与腕的治疗,而已有研究提示握力与肩袖功能之间存在关联,手部损伤患者上肢其他肌肉骨骼损伤常被忽视,可能影响康复结果并妨碍患者恢复日常活动。该数据集围绕手部创伤后肩部病变的超声评估展开,面向手部损伤后上肢整体功能康复这一议题。
【数据集背景】
手部损伤在急诊与工伤场景中占有相当比例,且因常需手术和长期康复而带来较高成本,患者重返工作的时间也被推迟。当前手部康复的总体倾向集中于手与腕,但握力与肩袖功能之间存在关联,手部损伤患者的上肢其他肌肉骨骼问题容易被忽略。源站描述还提到,手与腕损伤患者中同时存在其他上肢肌肉骨骼问题的情况占 40%。在这一背景下,对手部创伤后肩部病变进行超声评估,有助于把康复视野从手与腕扩展到整个上肢。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Shoulder、Ultrasonographic、Hand Injuries,英文名称明确指向“手部创伤后创伤后肩部病变的超声分析”。源站描述提及的条件包括 Shoulder、Ultrasonographic、Hand Injuries。除上述主题与条件信息外,源站未提供关于具体变量、样本量、影像参数、随访指标等数据内容细节。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov,源站描述给出了手部损伤在急诊损伤与工伤中的占比、手术与康复负担、手部康复聚焦手与腕的倾向、握力与肩袖功能的关联,以及手与腕损伤患者中其他上肢肌肉骨骼问题同时存在的比例等信息。关于采集地点、采集时间、采集流程与设备型号,源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述所呈现的问题背景,该数据集适用于关注手部损伤后上肢整体康复的临床与研究场景,例如在手部康复过程中评估肩部病变、提醒临床关注手部损伤患者常被忽视的上肢其他肌肉骨骼问题,以及探讨握力与肩袖功能关联对康复结果和重返日常活动的影响。具体适用人群、机构类型与使用条件,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、字段说明、分析流程与配套工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制与样本代表性的说明。就现有信息而言,该数据集的相关描述以手部损伤的流行病学负担与康复聚焦偏差为背景,其具体数据规模与质量指标无法从源站描述中获知。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06838247
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肩部、超声检查、手部损伤。手部损伤占急诊就诊损伤的五分之一,占工作事故的三分之一。由于需要手术干预和漫长的康复过程,并延迟患者重返工作,其代价非常高昂。手部康复的总体趋势是更侧重于针对手和腕部的治疗。有研究提请注意握力与肩袖功能之间的关系,以及在手部损伤患者中其他上肢肌肉骨骼损伤常被忽视。这可能影响康复结果并阻碍患者重返日常活动。据报道,在手和腕部损伤患者中,40%的病例同时存在其他上肢肌肉骨骼问题,其中大多数与肩部有关。据报道,即使在腕管综合征——临床实践中非常常见的相对简单的手部问题——中,肩袖问题和肱骨外上髁炎的发生率也高出9倍。
创伤性手部损伤也会影响整个上肢功能。在这些患者中,已确定同侧冈上肌和冈下肌均存在无力。研究人员强调,在术后康复方案中纳入肩部肌肉训练,以及在远端肢体问题中选择性强化肩袖肌群,可能具有临床重要意义。在迄今为检测手部损伤患者肩部问题而开展的研究中,采用的是患者检查或患者自我报告。在本研究中,研究者旨在通过对有肩部症状的患者进行诊断性超声检查结果的评估,具体揭示肩部病变。通过这种方式,研究者旨在就肩部是否应被纳入
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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