AMPS 是否是评估手指或手部手术后 ADL 能力变化的敏感工具

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03496337

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

病症：桡骨骨折、手部骨折、手部损伤。手指或手部手术后的康复评估通常仅使用评估身体功能的工具，如握力和关节活动度。然而，根据ICF康复框架，结果测量应更侧重于活动和参与。此外，许多需要手指或手部手术的患者仍在劳动力市场中，这强调了对其活动和参与能力进行有效评估的重要性。本研究将提供宝贵知识，探讨AMPS是否是衡量这些参数改善的有效工具，尤其是在传统上未使用AMPS的人群中。本研究旨在评估运动与过程技能评估（AMPS）在手部手术后康复患者群体中的反应性，因为此前尚未对此进行过研究。方法：纳入2017年11月至2018年7月期间在Silkeborg地区医院物理与职业治疗科的患者。

共纳入50名因手指或手部损伤而被转介接受专业职业治疗康复的患者。若患者术后存在活动受限（例如肌腱断裂术后），则予以排除。在基线和随访时（8周后），采用标准化方法对所有患者进行评估，评估工具包括AMPS、加拿大作业表现测量表（COPM）、握力和关节活动度。所有测试程序均按照标准化测试方案执行。统计学方法：采用锚定法评估反应度，将AMPS评分与全局评定量表评分进行比较。将计算ROC曲线下面积，曲线下面积达到0.7视为可接受。将使用不同的测量工具评估AMPS的聚合效度和区分效度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。