Trimethoprim-sulfamethoxazole 与 Clindamycin 治疗儿童侵袭性 MRSA 感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕儿童侵袭性耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）感染的治疗展开，涉及急性骨髓炎、化脓性关节炎、眶蜂窝织炎、面部蜂窝织炎、乳突炎、颈部淋巴结炎、咽后脓肿等病况
基本信息
资源简介
Trimethoprim-sulfamethoxazole 与 Clindamycin 治疗儿童侵袭性 MRSA 感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕儿童侵袭性耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）感染的治疗展开，涉及急性骨髓炎、化脓性关节炎、眶蜂窝织炎、面部蜂窝织炎、乳突炎、颈部淋巴结炎、咽后脓肿等病况。其核心目的是了解 trimethoprim-sulfamethoxazole（TMP-SMX）能否有效治疗儿童侵袭性 MRSA 感染，并评估其安全性，同时与常用于儿童的 clindamycin 进行比较，观察疗效更好、更差或相当。数据可用于抗感染治疗方案的疗效与安全性分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Methicillin Resistant Staphylococcus Aureus, Osteomyelitis Acute, Septic Arthritis, Orbital Cellulitis, Facial Cellulitis, Mastoiditis, Cervical Adenitis, Retropharyngeal Abscess. 本临床试验的目标是了解 trimethoprim-sulfamethoxazole（TMP-SMX）能否治疗儿童因耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）引起的侵袭性感染。它还将了解 TMP-SMX 在治疗儿童侵袭性 MRSA 感染中的安全性。它旨在回答的主要问题是：-TMP-SMX 能否有效成功治疗儿童因 MRSA 引起的侵袭性感染？儿童因 MRSA 引起的侵袭性感染服用 TMP-SMX 的副作用是什么？研究人员将把 TMP-SMX 与 clindamycin（一种常用于治疗儿童 MRSA 的抗生素）进行比较，以了解 TMP-SMX 的效果是更好、更差还是相同。
【主题与分类】
主题标签：Osteomyelitis Acute、Septic Arthritis、Orbital Cellulitis、Facial Cellulitis、Mastoiditis、Cervical Adenitis、Retropharyngeal Abscess、Peritonsillar Abscess。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06982105
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06982105
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、急性骨髓炎、化脓性关节炎、眶蜂窝织炎、面部蜂窝织炎、乳突炎、颈部淋巴结炎、咽后脓肿。本临床试验旨在探究复方磺胺甲噁唑（TMP-SMX）能否有效治疗儿童耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）引起的侵袭性感染，同时了解TMP-SMX治疗儿童侵袭性MRSA感染的安全性。主要研究问题包括：-TMP-SMX能否成功有效治疗儿童MRSA侵袭性感染？儿童因MRSA侵袭性感染服用TMP-SMX会出现哪些副作用？研究人员将TMP-SMX与克林霉素（一种常用于治疗儿童MRSA的抗生素）进行比较，以评估TMP-SMX对儿童MRSA侵袭性感染的疗效优于、劣于还是等同于克林霉素。受试者将：服用TMP-SMX或克林霉素治疗其MRSA侵袭性感染。根据治疗医师的判断，接受其侵袭性感染治疗医师的随访。
记录他们的症状和任何药物副作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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