KinematX 腕中关节全腕关节置换登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 KinematX 腕中关节全腕关节置换登记研究，属肌肉骨骼系统疾病/其他分类
基本信息
资源简介
KinematX 腕中关节全腕关节置换登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 KinematX 腕中关节全腕关节置换登记研究，属肌肉骨骼系统疾病/其他分类。覆盖 Scapholunate Advanced Collapse (SLAC)、Scapholunate Crystalline Advanced Collapse (SCAC)、Scaphoid, Trapezium, and Trapezoid Advanced Collapse (STTAC)、Carpal Tunnel Syndrome (CTS)、成人 Kienbock 病、桡骨畸形愈合、尺骨移位、创伤后关节炎等条件。研究为观察性，旨在了解接受 KinematX 全腕关节置换患者的功能与患。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Scapholunate Advanced Collapse (SLAC)、Scapholunate Crystalline Advanced Collapse (SCAC)、Scaphoid, Trapezium, and Trapezoid Advanced Collapse (STTAC)、Carpal Tunnel Syndrome (CTS)、成人 Kienbock 病、桡骨畸形愈合、尺骨移位、创伤后关节炎。本观察性研究的目标是了解接受 KinematX 全腕关节置换研究全腕关节置换患者的功能与患者报告结局。其主要旨在回答的问题包括： 在接受 KinematX 植入物全腕关节置换的患者中，术后 3、6、12 个月及每年至 10 年的活动度（屈曲、伸展、桡偏、尺偏、握力和捏力）是多少。 在接受 KinematX 植入物全腕关节置换的患者中，术后 3、6、12 个月及每年至 10 年的患者报告结局（PROMIS、PRWE、HSS 腕关节期望）是什么。
【主题与分类】
主题标签：Scapholunate Advanced Collapse (SLAC)、Carpal Tunnel Syndrome (CTS)、Kienbock's Disease of Adults、Radial Malunion、Ulnar Translocation、Post Traumatic Arthritis、Inflammatory Arthritis、Osteoarthritis。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05719935
下载信息
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暂未开放公开下载
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05719935
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：舟月骨进行性塌陷（SLAC）、舟月骨晶体性进行性塌陷（SCAC）、舟骨、大多角骨和小多角骨进行性塌陷（STTAC）、腕管综合征（CTS）、成人月骨坏死（Kienbock病）、桡骨畸形愈合、尺骨移位、创伤后关节炎。本观察性研究的目标是了解接受KinematX全腕关节置换术的患者的功能结局和患者报告结局。其主要旨在回答的问题包括：* 在接受KinematX植入物全腕关节置换术的患者中，术后3个月、6个月、12个月以及每年直至10年的活动范围（屈曲、伸展、桡偏、尺偏、握力和捏力）如何。* 在接受KinematX植入物全腕关节置换术的患者中，术后3个月、6个月、12个月以及每年直至10年的患者报告结局（PROMIS、PRWE、HSS腕关节期望）如何。* 全腕关节置换术后10年内，活动范围和患者报告结局如何变化？
参与者将按照标准护理进行随访，术前及术后信息将在手术后长达10年的时间内收集，并录入电子数据库。患者在进行腕关节置换手术之前或之后均有资格加入该登记研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
