预防骨关节炎的先进个性化多尺度计算机模型
该数据集包含OACTIVE项目收集的临床数据，用于构建预防骨关节炎的个性化多尺度计算机模型。
基本信息
资源简介
预防骨关节炎的先进个性化多尺度计算机模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Advanced personalised, multi-scale computer models preventing osteoarthritis》。项目资助方：Advanced personalised, multi-scale computer models preventing OsteoArthritis。源站首次发布：2021-06-09。
【数据内容】
源站原始描述：This repository contains the clinical data collected specifically for the OACTIVE project. More information can be found on OACTIVE''s site: www.oactive.eu
主表 Blood_Tests.csv 含 17 列、样本前 241 行结构完整。
主表 Demographics.csv 含 7 列、样本前 356 行结构完整。
主表 Socioeconomics.csv 含 7 列、样本前 356 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 11 个，合计 436.45 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.4916442。
【主题与分类】
主题标签：Osteoarthritis、knee OA、Demographics、Clinical exams、WOMAC、MRI、KOOS。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/4916442
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
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