调节肥大细胞增殖因素的研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为调节肥大细胞增殖因素的研究,聚焦肥大细胞增多症患者中调控肥大细胞数量与存活的促进及抑制因子,并探索该病过程的分子基础以改进治疗

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
浏览 7
蛋白质预测MastocytosisMonoclonalBone MarrowTryptase
Study of Factors Regulating Mast Cell Proliferation

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

调节肥大细胞增殖因素的研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为调节肥大细胞增殖因素的研究,聚焦肥大细胞增多症患者中调控肥大细胞数量与存活的促进及抑制因子,并探索该病过程的分子基础以改进治疗。入组依据包括异常骨髓活检与穿刺、异常皮肤活检、色素性荨麻疹,以及可获取的血清类胰蛋白酶水平>20 ng/ml和异常肥大细胞形态及CD2、CD25表面标志物。患者涵盖0至80岁儿童与成人,未患病亲属(2至80岁)也可入组。该方案设计入组期最长为1年,仅有少量入组患者将继续留组(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肥大细胞增多症、单克隆、骨髓、类胰蛋白酶。本方案旨在检查那些调节肥大细胞增多症患者中肥大细胞数量和存活的生长促进和抑制因子,并探索该疾病过程的分子基础,以期改善治疗。患者将基于异常骨髓活检和穿刺、异常皮肤活检、色素性荨麻疹的存在,以及如果可获取,血清类胰蛋白酶水平>20 ng/ml和异常肥大细胞形态及CD2和CD25表面标志物的存在,被诊断为肥大细胞增多症。肥大细胞增多症患者将包括0岁至80岁的儿童和成人。未患病亲属(2至80岁)也可入组。该方案设计入组期最长为1年;仅有少量入组患者将继续留组。

【主题与分类】

主题标签:Mastocytosis、Monoclonal、Bone Marrow、Tryptase。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00044122

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肥大细胞增多症、单克隆、骨髓、类胰蛋白酶。本方案旨在检查那些调节肥大细胞增多症患者肥大细胞数量和存活的生长促进和抑制因子,并探索该疾病过程的分子基础,以期改进治疗。患者将基于异常骨髓活检和抽吸、异常皮肤活检、存在色素性荨麻疹,以及如果有的话,血清类胰蛋白酶水平升高> 20 ng/ml和存在异常肥大细胞形态及CD2和CD25表面标志物,而被诊断为肥大细胞增多症。肥大细胞增多症患者将包括0岁至80岁的儿童和成人。未受影响的亲属(2至80岁)也可能被纳入。该方案指定最多1年的入组期;根据研究者对研究目标贡献的评估,只有少数入组患者会留在研究中超过一次访视。参与者将接受标准体格检查、病史回顾,以及用于临床和研究实验室评估的血液采集。

我们将从接受临床指征诊断程序的个体中收集临床数据和生物标本,用于研究评估。部分患者可能参与包括口腔拭子采集、膳食摄入评估、粪便采集、运动负荷试验、微生物组研究及活动追踪在内的研究评估。这些研究均为自愿参加。患者可能被要求在以后的时间重新加入本方案以进行进一步随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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