肥大细胞增多症与不明原因过敏反应及潮红中的血液因子

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00047918

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：肥大细胞增多症、过敏性休克。过敏性休克是一种严重的全身性过敏反应，由肥大细胞和嗜碱性粒细胞释放介质引起。过敏性休克的症状和体征可能包括全身潮红、荨麻疹、鼻塞、眼红痒、呼吸困难、舌、喉、手掌和脚底肿胀、胃肠痉挛、头晕和意识丧失。尽管过敏性休克最常见的原因包括食物、药物和昆虫叮咬，但在多达50%的反复发作性过敏性休克患者中，未能确定致病因素。肥大细胞是过敏性休克的重要介质。本研究将检验这一假设：一些不明原因的过敏性休克患者可能患有系统性肥大细胞增多症，这是一种病理性肥大细胞增殖的疾病，作为其潜在原因。此外，还将研究造血细胞，这些细胞导致其组织肥大细胞更容易脱颗粒。该研究将招募伴有或不伴有潮红或过敏性休克的肥大细胞增多症患者，以及不明原因潮红或过敏性休克的患者。

患者将接受临床评估、血液检查以及骨髓活检和穿刺。计划开展的研究包括血液和骨髓细胞的流式细胞术分析、参与肥大细胞生长和分化的基因突变或多态性研究、替代疾病标志物的测定以及肥大细胞生长和功能检查。该研究将增进对过敏反应机制的理解，从而可能推动制定更好地预防或治疗这些发作的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。