免模拟单次姑息性放射治疗骨转移
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为骨转移的免模拟、单次姑息性放射治疗。源站描述指出，研究目标是证明患者可以在仅一次到院就诊的情况下接受免模拟、单次姑息性放射治疗
基本信息
资源简介
免模拟单次姑息性放射治疗骨转移
该数据集英文名为 Simulation-Free, Single-Fraction Palliative Radiation Therapy for Treatment of Bone Metastases，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于骨转移的免模拟、单次姑息性放射治疗。源站描述指出，该研究的目标是提供证据，证明患者可以在仅一次到院就诊的情况下接受免模拟、单次姑息性放射治疗。数据集在本站被归类于肌肉骨骼系统疾病下的“其他”类别，主题标签为 Bone Metastases。整体而言，该数据集围绕骨转移患者的姑息性放疗模式展开，关注减少治疗流程中的模拟环节与到院次数，为相关临床研究提供注册与描述信息。
【数据集背景】
骨转移是肿瘤患者常见的并发症之一，常伴随疼痛、病理性骨折等临床问题，姑息性放射治疗是缓解相关症状的重要手段。传统放疗流程通常包含模拟定位、计划制定以及多次照射等环节，患者往往需要多次到院。该数据集所对应的研究试图探索一种免模拟、单次分次的姑息性放疗方式，其核心目标是证明患者能够在仅一次到院就诊的条件下完成治疗。这一背景体现了对简化放疗流程、降低患者往返负担的临床探索方向。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息，本站将其归入肌肉骨骼系统疾病 / 其他类别，并以 Bone Metastases 作为主题标签。
【数据内容】
该数据集的主题为骨转移的免模拟、单次姑息性放射治疗。源站描述中明确列出了研究条件为 Bone Metastases，并指出研究目标是证明患者可以接受免模拟、单次姑息性放射治疗，且只需一次到院就诊。除上述信息外，关于数据集具体包含哪些字段、变量、记录数量、患者例数、结局指标、随访时间等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究条件与研究目标的基本说明。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集地点、样本来源、纳入与排除标准等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解骨转移免模拟、单次姑息性放射治疗这一研究主题的注册信息。其主题标签 Bone Metastases 以及本站分类“肌肉骨骼系统疾病 / 其他”可用于相关领域的检索与归类。该数据集可能对关注骨转移姑息放疗流程简化、单次到院治疗模式的研究者或临床人员具有参考价值。关于更具体的适用场景，如是否可用于疗效比较、流程优化分析或卫生经济学评价等，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，通常可依据该注册平台的相关规则进行访问与引用。关于数据下载方式、访问权限、分析工具或操作步骤等内容，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息主要来自 clinicaltrials.gov 的注册描述，源站描述仅涵盖研究条件与目标。关于数据完整性、准确性、偏倚风险、样本量、统计方法、结果数据等质量相关维度，源站未提供。其限制在于当前可获取的信息较为有限，无法据此对研究设计细节或数据质量做出进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款的具体说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用时应遵循该来源平台的相关要求。关于许可类型、使用限制或授权方式等内容，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07202273
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：骨转移。本研究的目标是提供证据，证明患者可以通过一次亲自就诊接受无需模拟定位的单次姑息性放射治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
