Romosozumab 改善慢性脊髓损伤患者骨密度与骨结构

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性脊髓损伤(≥3年)患者继发的损伤平面以下骨丢失。慢性脊髓损伤患者骨量显著减少、骨骼结构完整性丧失,易发生低冲击性骨折,目前尚无实用疗法逆转严重骨丢失

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其他回归Spinal Cord Injury (=3 Years)Sublesional Bone Loss Secondary to SCI
Romosozumab to Improve Bone Mineral Density and Architecture in Chronic SCI

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

Romosozumab 改善慢性脊髓损伤患者骨密度与骨结构

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性脊髓损伤(≥3年)患者继发的损伤平面以下骨丢失。慢性脊髓损伤患者骨量显著减少、骨骼结构完整性丧失,易发生低冲击性骨折,目前尚无实用疗法逆转严重骨丢失。该研究拟测试一种双重药物干预以改善骨健康,期望恢复损伤平面以下的骨量,降低骨折相关发病率,使患者更安全地参与直立活动,并提升日常生活能力与社区融入。数据可用于骨密度与骨结构相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脊髓损伤(≥3年),脊髓损伤继发的损伤平面以下骨丢失。慢性脊髓损伤(SCI)患者骨量显著减少、骨骼结构完整性丧失,这使他们易发生低冲击性骨折。目前,尚无实用疗法可逆转慢性SCI患者的严重骨丢失。在本拟议研究中,将测试一种双重药物干预以改善骨健康。预计恢复损伤平面以下的骨量可降低骨折相关发病率,并使患者更安全地参与直立活动。由于能够更安全地参与日常生活活动并融入社区,生活质量将大幅改善。尽管慢性SCI患者损伤平面以下骨骼活动低下,净骨

【主题与分类】

主题标签:Spinal Cord Injury (=3 Years)、Sublesional Bone Loss Secondary to SCI。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04232657

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脊髓损伤(≥3年),继发于脊髓损伤的损伤平面以下骨丢失。慢性脊髓损伤(SCI)患者骨量显著减少及骨骼结构完整性丧失,使其易发生低能量骨折。目前,尚无实用治疗方法可逆转慢性SCI患者的严重骨丢失。在拟议研究中,将测试一种双重药物干预以改善骨骼健康。恢复损伤平面以下的骨量有望减少与骨折相关的发病率,并使患者更安全地参与直立活动。由于能够更安全地参与日常生活活动并融入社区,生活质量将得到显著改善。尽管慢性SCI患者损伤平面以下的骨骼活动受到抑制,但由于骨吸收超过骨形成,仍会发生净骨丢失,且SCI患者这两种速率之间的差异大于健全人群中所观察到的差异。

因此,对于慢性脊髓损伤患者而言,通过增加骨转换,以期骨形成超过骨吸收,预计将具有重要价值。在一项临床前研究中,对完全性脊髓横断术后12周的大鼠给予抗硬化蛋白抗体,其股骨远端干骺端的骨密度几乎完全恢复,骨结构和机械强度亦得到改善;相比之下,完全性脊髓横断后接受溶媒处理的动物,其股骨远端干骺端骨密度显著降低,骨结构和机械强度均出现恶化。在用于治疗绝经后骨质疏松症时,罗莫索单抗——一种人源化单克隆抗硬化蛋白抗体——在增加骨密度和减少骨折方面,比任何其他抗骨吸收或骨合成代谢药物都更为有效,而且这种效果在四肢骨骼中也很明显,而四肢骨骼正是慢性脊髓损伤患者骨丢失最严重的部位。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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