面向上肢活动受限者的语音激活呼叫灯系统评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07873151

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脊髓损伤（≥3年）、创伤性脑损伤（TBI）患者、健康成年参与者。本研究旨在评估语音激活呼叫灯系统是否能使康复机构中手臂和手部活动受限者比使用其既往呼叫灯方式更独立、更可靠地求助。本研究还将考察患者信心、家属信心与安心程度、工作人员信心、工作人员工作量、系统可靠性以及对常规护理的干扰程度。需要回答的主要问题包括：1. 哪些病因的患者从语音激活呼叫灯系统中获益最大？2. 语音激活呼叫灯系统在提醒工作人员患者需要帮助方面的可靠性如何？3. 患者、家属和工作人员对语音激活系统提醒工作人员患者需要帮助的可靠性有多大信心？4. 与传统的呼叫灯系统相比，语音激活呼叫灯系统在工作人员工作量和常规护理干扰方面表现如何？

上肢活动受限的参与者将在日常活动中根据需要使 用声控呼叫灯系统，最长持续90天。在研究开始时，上肢活动受限的服务对象、与这些服务对象一起工作的工作人员以及服务对象的家属将填写一份简短问卷，了解他们使用现有呼叫灯系统的体验。在大约第30天、第60天和第90天，他们将填写简短问卷，了解声控呼叫灯系统的使用情况及其有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。