机器人与手持腰椎超声数据集

该数据集来自 kaggle.com,提供 63 名健康志愿者的机器人与手持腰椎超声配对影像,并以 CT 作为 ground truth 基准

FrancisFrancis
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2024-12-01 更新
浏览 9
医学影像图像分割earth and natureimagebiologytextrobotics
Robotic and Handheld Lumbar Spine Ultrasound

基本信息

模态
医学影像
大小
37.929534692 GB
任务类型
图像分割
许可
CC BY-SA 4.0
创建/更新时间
2024-12-01
版本
v26

资源简介

机器人与手持腰椎超声数据集

Robotic and Handheld Lumbar Spine Ultrasound

该数据集来自 kaggle.com,提供 63 名健康志愿者的机器人与手持腰椎超声配对影像,并以 CT 作为 ground truth 基准。数据涵盖人口统计学信息、配对 CT、手持超声(HUS)、机器人辅助超声(RUS)、同步追踪数据及 3D-CT 分割,共 20 个文件。可用于肌肉骨骼影像的机器学习算法开发与对比分析,支持分割、配准及多模态影像研究(来源 Kaggle,CC BY-SA 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-12-01。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集提供大规模配对的机器人与手持腰椎超声(US)影像,并以 ground truth 计算机断层扫描(CT)作为基准。数据包含 63 名健康志愿者的全面影像,为机器学习算法提供稳健基线。数据集结构包含人口统计学数据、配对 CT、手持超声(HUS)和机器人辅助超声(RUS)影像、同步追踪数据以及 3D-CT 分割等关键指标,为分析和推进肌肉骨骼影像技术提供稳健基础。 关键特征 - 配对影像数据:数据集包含配对的 HUS 和 RUS 影像及 ground truth CT 基准,便于对比分析。 - 人口统计学数据:每位志愿者的详细人口统计学信息,支持情境特定分析。 - 同步追踪数据:

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 8.97 MB。

【主题与分类】

主题标签:earth and nature、image、biology、text、robotics。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/noeyislearning/robotic-and-handheld-lumbar-spine-ultrasound

使用许可:CC BY-SA 4.0。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/noeyislearning/robotic-and-handheld-lumbar-spine-ultrasound

标准获取流程:

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 37.93 GB。

数据说明

Francis (2024). Robotic and Handheld Lumbar Spine Ultrasound [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/noeyislearning/robotic-and-handheld-lumbar-spine-ultrasound

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