早期滑膜炎患者队列2-5年预后指标与决定因素
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦早期滑膜炎患者队列的2-5年结局评估。研究纳入250例早期滑膜炎患者,采集临床、影像学、功能结局参数以及起病时的血清学、免疫遗传学和病理学变量,并获取滑膜组织样本

基本信息
资源简介
早期滑膜炎患者队列2-5年预后指标与决定因素
该数据集英文名为 Prognostic Indicators and Determinants of the 2-5 Year Outcome in a Cohort of Early Synovitis Patients,来源于 clinicaltrials.gov,在本站归类于肌肉骨骼系统疾病 / 其他。数据集聚焦早期滑膜炎患者队列的2-5年结局评估,研究纳入250例早期滑膜炎患者,采集临床、影像学、功能结局参数以及起病时的血清学、免疫遗传学和病理学变量,并获取滑膜组织样本。研究涉及的疾病条件包括反应性关节炎、类风湿关节炎和滑膜炎,主题标签同样围绕这三类疾病。该数据集的核心目标是在关节炎早期阶段确定诊断与预后标志物,通过将随访结局与起病时的多维度变量相关联,构建能够纳入并权衡各变量的模型,从而服务于早期关节炎的预后判断与机制理解。
【数据集背景】
该研究关注早期滑膜炎患者的长期结局。研究队列由250例早期滑膜炎患者组成,这些患者最初被纳入名为“The Pathogenesis of Inflammatory Synovitis: A Study of Early Arthritis”的研究方案(编号94-AR-0194)。本数据集所对应的研究旨在评估该队列2-5年的结局,涉及的疾病条件包括反应性关节炎、类风湿关节炎和滑膜炎。研究的基本出发点是将随访期观察到的临床、影像学和功能结局参数,特别是与关节损伤和功能丧失相关的参数,回溯关联到关节病起病时识别出的临床、血清学、免疫遗传学和病理学变量,并据此生成一个纳入并权衡这些变量的模型,以确定关节炎早期的诊断和预后标志物。
【数据内容】
数据集覆盖的内容包括临床、影像学和功能结局参数,尤其聚焦与关节损伤和功能丧失相关的结局指标。起病时的变量涵盖临床、血清学、免疫遗传学和病理学四类。此外,研究在初始访视时从整个队列获取了滑膜组织样本,针对这些活检样本的研究已显示出某些证据(源站描述在此处未完整给出具体结论)。数据集中不包含源站描述未提及的其他变量类型或具体测量指标。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究。研究队列为250例早期滑膜炎患者,其初始招募依托于方案94-AR-0194(The Pathogenesis of Inflammatory Synovitis: A Study of Early Arthritis)。滑膜组织样本在方案94-AR-0194的初始访视时从整个队列获取。随访结局的评估时间窗为2-5年。源站未提供具体的采集机构、采集时间跨度、样本处理流程及数据录入方式等信息。
【适用场景】
该数据集适用于早期滑膜炎与早期关节炎的预后研究,可用于探索起病时临床、血清学、免疫遗传学和病理学变量与2-5年关节损伤、功能丧失等结局之间的关联。其设计目标支持诊断与预后标志物的筛选,以及构建纳入并权衡多类变量的预后模型。涉及反应性关节炎、类风湿关节炎和滑膜炎的临床研究、队列随访分析及滑膜组织相关病理学研究均可参考该数据集的研究框架。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的使用记录。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析接口说明。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究登记的公开信息自行了解获取途径。源站未提供变量字典、数据字段说明或配套分析工具。
【质量与限制】
该数据集为单队列研究,样本量为250例早期滑膜炎患者,随访结局评估时间窗为2-5年。源站描述在滑膜活检研究证据处未完整给出结论,相关具体发现无法从现有信息中确认。源站未提供数据完整性、缺失率、质量控制措施、偏倚评估或外部验证情况等信息。由于队列聚焦早期滑膜炎患者,其结论外推到其他人群或其他疾病阶段的范围源站未提供说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制说明。使用者应参考 clinicaltrials.gov 上该研究登记页面的公开信息,并遵循源站的相关使用规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001679
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:反应性关节炎、类风湿关节炎、滑膜炎。本研究将评估250例早期滑膜炎患者队列的2-5年结局,这些患者被纳入方案94-AR-0194(炎症性滑膜炎的发病机制:早期关节炎研究)。将评估临床、影像学和功能结局参数,特别是与关节损伤和功能丧失相关的参数,并将其与关节病起病时确定的临床、血清学、免疫遗传学和病理学变量相关联。将建立一个模型,纳入并权衡这些变量,以确定关节炎早期的诊断和预后标志物。在方案94-AR-0194的初次访视时,已从整个队列获取滑膜组织样本。迄今为止,对这些活检样本的研究已证明部分样本中存在感染性病原体的证据,并获得了关于滑膜炎早期细胞因子谱的信息。为了进一步纵向明确滑膜炎的发病机制,将对队列中选定的亚组重复进行活检。
需要回答的具体问题涉及微生物因子在滑膜中的持续存在,以及介导滑膜病变侵袭性和破坏性潜能的细胞与分子机制的演变。预计这些研究对试图在疾病早期为患者制定治疗策略分层的临床医生具有重要价值,同时也有助于加深对滑膜炎发病机制的理解。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




