自身免疫性疾病中的T细胞和B细胞反应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01947036

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：1型糖尿病、多发性硬化症、关节炎、类风湿性关节炎、克罗恩病、银屑病。这是一项非随机、多中心的临床研究。健康的受试者或已确诊或疑似患有1型糖尿病、多发性硬化症、银屑病、克罗恩病或类风湿性关节炎的受试者将被要求捐献血液样本。未计划进行随访。研究人员将：* 评估参与本研究的受试者的免疫细胞，并将差异与已知引起自身免疫性疾病的免疫细胞类型进行匹配 * 研究特定疾病通路：IL23R信号级联反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。