预防PR3-ANCA相关性血管炎复发研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00128895

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血管炎。PR3-ANCA相关性血管炎患者的治疗包括两个阶段：首先是使用高效但相对有毒性的药物进行缓解诱导，其次是在达到缓解后，使用毒性较小的药物进行维持治疗。目前，使用硫唑嘌呤进行的缓解维持治疗在约18个月后停止。然而，硫唑嘌呤维持治疗的最佳持续时间尚不清楚。研究人员发现，在缓解诱导后仍保持C-ANCA阳性的PR3-ANCA相关性血管炎患者经历疾病复发的风险增加（MC Slot等，Arthritis Rheum. 2004 15;51(2):269-73）。因此，他们将测试是否可以通过延长维持治疗来降低这些患者的复发风险，代价是可接受的与治疗相关的毒性。在诱导稳定缓解后，将通过IIF测量ANCA。C-ANCA阳性患者将被随机分配接受硫唑嘌呤标准治疗（直至诊断后18个月）或长期硫唑嘌呤维持治疗（直至诊断后48个月）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。