Behçet病与牙周疾病可能关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Behçet 病(BD)与牙周疾病之间的可能关联。研究纳入 40 例在 Gazi 大学医学院风湿科接受治疗的 BD 患者(24 女、16 男),以及 47 例来自 Gazi 大学牙学院牙周科、无 BD 的系统健康牙龈炎或牙周炎患者作为对照(2

基本信息
资源简介
Behçet病与牙周疾病可能关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Behçet 病(BD)与牙周疾病之间的可能关联。研究纳入 40 例在 Gazi 大学医学院风湿科接受治疗的 BD 患者(24 女、16 男),以及 47 例来自 Gazi 大学牙学院牙周科、无 BD 的系统健康牙龈炎或牙周炎患者作为对照(26 女、21 男)。牙周炎按 2017 年世界研讨会标准诊断,牙龈炎以 BOP≥10% 且无附着丧失和影像学骨丧失诊断。数据可用于探索 BD 与牙周疾病的相关性及分类分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Behcet Syndrome, Periodontitis, Gingival Diseases. 研究人群包括 40 例在 Ankara 的 Gazi 大学医学院风湿科接受治疗的 BD 患者(24 例女性、16 例男性)。来自 Gazi 大学牙学院牙周科的 47 例无 BD 的系统健康牙龈炎或牙周炎患者(26 例女性、21 例男性)作为对照纳入。牙周炎根据 2017 年世界牙周和种植体周围疾病与状况分类研讨会标准诊断,严重程度为 Stage II、探诊深度 3-4 mm 和 Stage III、探诊深度 ≥5 mm,呈广泛型。牙龈炎根据 BOP 评分 ≥ 10%、无附着丧失和影像学骨丧失诊断。参与者被分为 4 组;系统健康的患者
【主题与分类】
主题标签:Behcet Syndrome、Periodontitis、Gingival Diseases。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07821528
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07821528
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:白塞综合征、牙周炎、牙龈疾病。研究人群包括40例在白塞病(BD)患者(女性24例,男性16例),他们均在安卡拉加齐大学医学院风湿病科接受治疗。对照组包括47例无BD的全身健康牙龈炎或牙周炎患者(女性26例,男性21例),来自加齐大学牙科学院牙周病科。牙周炎根据2017年世界牙周和种植体周围疾病及状况分类研讨会标准诊断为:II期,探诊深度3-4 mm;III期,探诊深度≥5 mm,呈广泛型分布。牙龈炎根据探诊出血(BOP)评分≥10%、无附着丧失及影像学骨丧失进行诊断。参与者被分为4组:全身健康牙龈炎患者组(HG)、全身健康牙周炎患者组(HP)、白塞病牙龈炎患者组(BG)和白塞病牙周炎患者组(BP)。
本研究经加齐大学临床研究伦理委员会人体受试者伦理委员会批准(22122014/579),并按照1975年《赫尔辛基宣言》(2013年修订版)进行。所有患者均签署了知情同意书。排除标准为吸烟、妊娠、哺乳、其他系统性疾病以及过去6个月内接受过牙周和/或抗生素治疗。所有检查均由一名经验丰富的牙科检查者(FO)完成。采集龈沟液(GCF)样本并进行临床测量。临床检查包括菌斑指数(PI)、牙龈指数(GI)、临床附着水平(CAL)、探诊袋深度(PPD)和探诊出血(BOP)。使用牙周探针(Williams牙周探针,Nordent Manufacturing,Elk Grove Village,IL)在每颗牙的6个位点(近中颊侧、颊侧中央、远中颊侧、近中舌侧、舌侧中央和远中舌侧)进行测量。在记录临床
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




