Secukinumab联合糖皮质激素递减方案治疗风湿性多肌痛的III期疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行分组III期研究,纳入约360例近期复发的风湿性多肌痛患者,比较两种secukinumab剂量方案联合24周泼尼松递减方案与安慰剂的疗效和安全性

基本信息
资源简介
Secukinumab联合糖皮质激素递减方案治疗风湿性多肌痛的III期疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行分组III期研究,纳入约360例近期复发的风湿性多肌痛患者,比较两种secukinumab剂量方案联合24周泼尼松递减方案与安慰剂的疗效和安全性。研究含筛选期(最长6周)、52周治疗期(末次给药第48周)及最长24周无治疗随访期,受试者为50岁及以上近期复发成人。数据可用于风湿性多肌痛治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:风湿性多肌痛。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行分组研究,在约360例近期复发的PMR患者中评估两种secukinumab剂量方案。研究包括:筛选期(最长6周);治疗期(52周,末次IMP给药在第48周,活性药物或安慰剂)联合泼尼松在24周内递减;无治疗随访期(最长24周)。将纳入年龄至少50岁、近期PMR复发(距基线12周内)的成年男性和女性。给药方式为前4周每周一次,此后每4周一次,通过预充式注射器给药。主要目的是证明secukinumab 300 mg皮下注射联合24周糖皮质激素(GC)递减方案与安慰剂相比在p方面的疗效
【主题与分类】
主题标签:Polymyalgia Rheumatica。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05767034
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05767034
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:风湿性多肌痛。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照、平行组研究,在约360例近期复发的PMR患者中评估两种司库奇尤单抗给药方案。研究包括:筛选期(最长6周);治疗期(52周,末次IMP给药于第48周,活性药物或安慰剂),联合泼尼松在24周内逐渐减量;无治疗随访期(最长24周)。纳入年龄至少50岁、近期PMR复发(距基线12周内)的成年男性和女性。给药方式为前4周每周一次,此后每4周一次,经预充式注射器给药。主要目的是证明司库奇尤单抗300 mg皮下注射联合24周糖皮质激素(GC)减量方案与安慰剂相比,在第52周持续缓解患者比例方面的疗效。
主要和次要目标在于评估第52周时达到完全持续缓解的患者比例差异、经调整的年累积GC剂量,以及截至第52周首次使用escape治疗或rescue治疗的时间。将收集关键安全性数据以及患者报告结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




