Givinostat治疗2岁至不足6岁DMD患者的药代动力学与安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06769633

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：杜氏肌营养不良症。这是一项开放标签、多中心、多国、2队列研究，旨在评估givinostat在DMD受试者中的药代动力学特征和安全性，队列1为年龄≥4至<6岁的受试者，队列2为年龄≥2至<4岁的受试者。队列2的起始剂量将根据队列1的中期分析结果予以确认/调整。本研究将包括2个阶段，即核心阶段和扩展阶段。将进行两项最终分析，第一项在核心阶段结束时进行，第二项在扩展阶段结束时进行（核心阶段和扩展阶段的数据将合并）。本研究将入组约18名受试者（队列1约9名受试者[年龄≥4至<6岁]，队列2约9名受试者[年龄≥2至<4岁]）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。