人类回收牙种植体种植体周围骨特征：系统综述与meta分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23435937

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含为一项关于人类种植体周围骨组织学结局的系统评价与meta分析所提取的数据。它包括四个Excel文件，分别涵盖种植体-骨接触（BIC；63项研究，176个估计值）、螺纹内骨密度（BDWT；22项研究，61个估计值）、螺纹外骨密度（BDOT；18项研究，47个估计值）以及种植体平台与首个种植体-骨接触点之间的距离（fBIC；4项研究，12个估计值）。每一行代表一个研究组或干预措施的结局数据，包括所评估的种植体数量、均值和标准差。在适用的情况下，提供了研究特征和候选调节因素。随附的README说明了文件、变量、单位和编码约定。该综述已在PROSPERO注册，注册号为CRD42023430289，文献检索最后更新于2026年6月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。