OpenSkeleton：开放、分性别的全身骨骼数据集，用于统计形状建模

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23592083

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.98 GB。

数据说明

该数据集提供了人体解剖学对应的三维骨骼网格。该数据集可用于（但不限于）统计形状模型（SSMs）和受试者特异性解剖模型的开发、评估和基准测试。该数据集由来自新墨西哥州死者图像数据库（NMDID）的102名受试者（51名女性和51名男性）的计算机断层扫描（CT）数据创建而成。对骨骼解剖结构进行了分割和处理，以获得跨越182个骨骼结构、覆盖完整人体骨骼的解剖学对应网格。对各个结构进行配准，以在受试者之间建立对应关系，同时保留每个结构的解剖几何形状。数据集内容 NM_LEXT：MATLAB结构体，包含所有受试者下肢（LEXT）和躯干（TORSO）的数据。NM_UEXT：MATLAB结构体，包含所有受试者上肢（UEXT）的数据。NM_combined：MATLAB结构体，包含下肢、躯干和上肢的数据。

上肢结构已重新定位到与下肢和躯干相同的坐标框架中，为完整骨骼提供了一个统一的坐标系统。Faces：MATLAB 结构体，包含已配准结构的面数据。Metadata：MATLAB 结构体，包含 NMDID 数据集中受试者的元数据。EXAMPLE_CreateSSM.m：示例 MATLAB 脚本，演示如何从提供的数据创建线性统计形状模型。此代码依赖于：https://nl.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49940-shape-model-builder EXAMPLE_GetData.m：示例 MATLAB 脚本，演示如何从单个受试者中检索特定的骨骼结构。PCAData.m 和 plotshapemode.m：用于创建线性统计形状模型并绘制所得主成分的 MATLAB 脚本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。