肌肉蛋白病包涵体形成亚稳态亚蛋白质组数据集 MOESM1

资源简介

肌肉蛋白病包涵体形成亚稳态亚蛋白质组数据集 MOESM1

MOESM1 of A metastable subproteome underlies inclusion formation in muscle proteinopathies

该数据集为论文《A metastable subproteome underlies inclusion formation in muscle proteinopathies》的补充文件1，包含12个子数据集，涵盖边缘空泡富集蛋白、斑块与神经原纤维缠结及蛋白聚集性肌病富集蛋白、聚集倾向评分（Zagg、ZaggSC、TANGO）、mRNA表达水平、遗传性与散发性包涵体肌炎的丰度数据及未折叠超饱和评分等。数据可用于研究肌肉蛋白病中包涵体形成的蛋白组学特征，支持蛋白聚集倾向与超饱和状态的预测分析（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《A metastable subproteome underlies inclusion formation in muscle proteinopathies》发表于 Acta Neuropathologica Communications（2019），DOI：10.1186/s40478-019-0853-9。项目资助方：National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases。源站首次发布：2019-12-04。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：附加文件1：数据集S1。边缘空泡中富集的蛋白质。数据集S2。斑块、神经原纤维缠结和蛋白质聚集性肌病中富集的蛋白质。数据集S3。聚集倾向评分。Zagg、ZaggSC$$ {Z}_{agg}^{SC} $$和TANGO评分（4）按方法部分所述计算。数据集S4。mRNA表达水平。数据集S5。遗传性蛋白质聚集性肌病丰度数据。数据集S6。散发性包涵体肌炎丰度数据。数据集S7。未折叠超饱和评分。数据集S8。遗传性蛋白质聚集性肌病超饱和评分（σf）。数据集S9。散发性包涵体肌炎超饱和评分（σf）。数据集S10。散发性包涵体肌炎超饱和评分（σfT$$ {\sigma}_f^T $$）。数据集S11。散发性包涵体肌炎中上调和下调的蛋白质。数据集S12。统计分析摘要

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 2.83 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.11315579.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Biophysics、Biochemistry、Microbiology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience。主题标签：Dataset S 4. mRNA expression levels、Dataset S 2. Proteins、Dataset S 6.、protein aggregation myopathies、Dataset S 10.、inclusion formation、inclusion body myositis、MOESM 1、downregulated proteins、inclusion body myositis abundance data。本站分类：肌肉骨骼疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Microbiology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience。

【获取与许可】

源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/MOESM1_of_A_metastable_subproteome_underlies_inclusion_formation_in_muscle_proteinopathies/11315579

使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Ciryam, Prajwal; Antalek, Matthew; Cid, Fernando; Tartaglia, Gian; Dobson, Christopher; Guettsches, Anne-Katrin; et al. (2019). MOESM1 of A metastable subproteome underlies inclusion formation in muscle proteinopathies. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。