MethMax 试验:最大化活动性类风湿关节炎患者的甲氨蝶呤治疗潜力

MethMax 试验是来自 clinicaltrials.gov 的前瞻性、随机、评估者盲法、平行组、低干预试验,覆盖 7 个欧洲国家、纳入 182 例活动性类风湿关节炎患者,这些患者未使用过生物制剂或靶向合成抗风湿药

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其他预测Rheumatoid Arthritis
MethMax Trial: MAXimising the METHotrexate Therapy Potential in Patients With Active Rheumatoid Arthritis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

MethMax 试验:最大化活动性类风湿关节炎患者的甲氨蝶呤治疗潜力

MethMax 试验是来自 clinicaltrials.gov 的前瞻性、随机、评估者盲法、平行组、低干预试验,覆盖 7 个欧洲国家、纳入 182 例活动性类风湿关节炎患者,这些患者未使用过生物制剂或靶向合成抗风湿药。研究关注甲氨蝶呤单药治疗缓解率不足的问题,假设通过充分的剂量与给药途径优化可在一定程度上克服疗效局限,并评估在换用生物制剂或靶向合成药物前实施“最大化甲氨蝶呤治疗”的效果,同时探索影响治疗反应的个体因素。数据可用于分析甲氨蝶呤优化策略与治疗反应之间的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:类风湿关节炎。甲氨蝶呤被推荐为类风湿关节炎患者的一线治疗。然而,相当比例的患者无法通过甲氨蝶呤单药治疗达到疾病缓解,这可能归因于多种原因。我们假设,这种众所周知药物的疗效局限可以在一定程度上通过充分的剂量和给药途径优化来克服。此外,影响治疗反应的个体因素尚不清楚。因此,我们旨在评估在换用生物制剂或靶向合成药物之前的“最大化甲氨蝶呤治疗”。MethMax 试验是一项前瞻性、随机、评估者盲法、平行组、低干预试验,纳入 7 个欧洲国家的 182 例患者。患有活动性类风湿关节炎、未使用过生物制剂或靶向合成抗风湿药的患者,

【主题与分类】

主题标签:Rheumatoid Arthritis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06649136

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:类风湿关节炎。甲氨蝶呤被推荐为类风湿关节炎患者的一线治疗。然而,相当比例的患者在接受甲氨蝶呤单药治疗后未能达到疾病缓解,这可能归因于多种原因。我们假设,这种众所周知药物的疗效局限性,在一定程度上可以通过充分的剂量和给药途径优化来克服。此外,影响治疗反应的个体因素尚不明确。因此,我们旨在评估在换用生物制剂或靶向合成药物之前的“最大化甲氨蝶呤治疗”。MethMax试验是一项前瞻性、随机、评估者设盲、平行分组、低干预试验,纳入来自7个欧洲国家的182例患者。患有活动性类风湿关节炎、未使用过生物制剂或靶向合成抗风湿药物、且在过去3个月中一直接受稳定口服甲氨蝶呤治疗的患者,将按1:1比例随机分配至每周25 mg口服或25 mg皮下注射甲氨蝶呤。两组患者均将在基线访视时接受短期糖皮质激素治疗。

每位患者的活跃研究持续时间为24周。入组后,研究访视在基线、第4周、第12周、第16周和第24周进行。每次访视时都将获取临床疗效和安全性参数。在预设时间点,还将评估进一步的患者报告结局、探索性生物标志物(如汗液和血液代谢物)以及用药依从性。所有参与者都将签署书面知情同意书。该研究已通过临床试验信息系统获得监管批准,并于2024年8月开始招募。预期结果将提示每周皮下注射25 mg甲氨蝶呤是否优于口服甲氨蝶呤25 mg以及各给药途径的较低剂量。结局包括临床疾病活动度、甲氨蝶呤代谢分析和用药依从性。所获得的知识可能

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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