Kendall与Janda方法联合膈肌呼吸训练治疗上交叉综合征的随机临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07724574

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：上交叉综合征。这项随机临床试验研究将在锡亚尔科特的中央医院和安维尔综合诊所进行。我们将纳入50名上交叉综合征患者（每组25名），年龄范围为30-50岁，男性和女性均包括在内。A组将接受Kendall练习配合膈式呼吸练习，B组将接受Janda练习配合膈式呼吸练习。两种干预均每次进行45分钟，每周三次，总持续时间为六周。结局指标将包括用于疼痛的NPRS、用于功能障碍的颈部功能障碍指数、用于颅椎角的通用量角器，以及用于胸廓扩张的卷尺。收集的数据将在Statistical Package for the Social Sciences（SPSS）26.0版本中进行分析。如果数据呈正态分布，则采用参数检验；如果不呈正态分布，则采用非参数检验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。