AI训练程序与标准矫正对颈痛伴头前倾和圆肩的对比
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注非特异性颈痛伴头前倾与圆肩姿势人群。研究纳入46名18至35岁受试者，随机分为两组各23人：干预组接受APECS-AI应用生成的个性化运动方案，对照组进行标准矫正运动
基本信息
资源简介
AI训练程序与标准矫正对颈痛伴头前倾和圆肩的对比
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 AI Training Program vs Standard Correction for Forward Head and Rounded Shoulder in Neck Pain，本站归类于肌肉骨骼疾病 / 其他。数据集围绕非特异性颈痛伴头前倾与圆肩姿势人群，比较 APECS-AI 应用建议的运动方案与标准矫正运动的干预效果。研究计划纳入 46 名 18 至 35 岁、男女不限、存在非特异性颈痛并伴有头前倾和圆肩姿势的受试者，随机分为人数相等的两组，每组 23 人。干预组接受由 APECS-AI 应用生成的个性化运动方案，对照组进行标准矫正运动。相关主题标签包括 Forward Head Posture、Rounded Shoulder Posture 和 Upper Cross Syndrome。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注非特异性颈痛伴随头前倾与圆肩姿势的人群。此类姿势问题在主题标签中进一步关联到 Upper Cross Syndrome。研究目的在于评估 APECS-AI 应用所建议的运动方案与标准矫正运动在管理上述人群症状方面的效果。研究设计为随机对照形式，计划纳入 46 名受试者，男女不限，年龄范围为 18 至 35 岁，且均存在非特异性颈痛并伴有头前倾和圆肩姿势。受试者被随机分为两个人数相等的组，每组 23 人。该背景信息全部来自源站描述，未提供研究实施地点、招募时间、随访周期或主要结局指标等更多细节。
【数据内容】
数据集的核心内容围绕两组干预对比展开。干预组为 Group A，接受由 APECS-AI 应用生成的个性化运动方案；对照组为 Group B，进行标准矫正运动。源站描述中提及的条件包括 Forward Head Posture、Rounded Shoulder Posture 和 Upper Cross Syndrome。研究纳入的受试者人数为 46 人，随机分为两组，每组 23 人。受试者年龄在 18 至 35 岁之间，男女均可。除上述分组、干预方式和人群特征外，源站未提供具体的运动动作、训练频率、训练时长、结局测量工具、数据记录字段或统计分析方法等内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明，研究将纳入 46 名受试者，并随机分为两组，每组 23 人。受试者需满足非特异性颈痛伴头前倾和圆肩姿势的条件，年龄在 18 至 35 岁之间，男女不限。干预组接受 APECS-AI 应用生成的个性化运动方案，对照组执行标准矫正运动。除来源站和上述研究设计信息外，源站未提供数据采集的具体流程、采集时间点、采集设备、数据存储方式或原始数据可获取性等信息。
【适用场景】
该数据集适用于关注非特异性颈痛伴头前倾与圆肩姿势的临床研究或康复研究场景，尤其是比较人工智能生成的运动方案与标准矫正运动效果的随机对照研究。其主题标签涉及 Forward Head Posture、Rounded Shoulder Posture 和 Upper Cross Syndrome，因此也可用于肌肉骨骼疾病 / 其他分类下的相关研究检索、研究方案参考或证据汇总。由于源站未提供具体结局指标和统计结果，该数据集目前更适合作为研究设计层面的参考，而非直接用于疗效结论的引用。源站未提供其他适用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括如何获取数据、如何解析数据、如何复现分组干预或如何进行统计分析等。现有信息仅表明研究将受试者随机分为两组，每组 23 人，干预组接受 APECS-AI 应用生成的个性化运动方案，对照组进行标准矫正运动。若需使用该数据集，应依据 clinicaltrials.gov 上该研究记录的后续更新或相关发表文献进行操作。源站未提供访问权限、下载方式或使用步骤。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评价信息，包括样本量计算依据、随机化方法、分配隐藏、盲法设置、结局评估方式、脱落率、依从性监测或统计功效等。已知信息仅为计划纳入 46 名 18 至 35 岁受试者，男女不限，随机分为两组，每组 23 人。由于源站描述未给出研究结果、不良事件、随访时长或数据完整性说明，无法据此判断证据质量或外推性。该数据集在年龄范围、姿势条件和颈痛类型上有明确限定，可能限制其向其他人群或其他肌肉骨骼疾病场景的推广。源站未提供其他质量与限制信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 AI Training Program vs Standard Correction for Forward Head and Rounded Shoulder in Neck Pain。若需引用或使用，应直接查阅 clinicaltrials.gov 上该研究记录的官方页面，以获取最新的引用与许可要求。源站未提供其他引用与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07236385
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：头前伸姿势、圆肩姿势、上交叉综合征。本研究旨在评估APECS-AI应用建议的练习与标准矫正练习在管理伴有头前伸和圆肩姿势的非特异性颈痛方面的疗效。将纳入46名年龄在18至35岁之间、患有非特异性颈痛并伴有头前伸和圆肩姿势的男女受试者。受试者将被随机分为两个人数相等的组（每组n=23）：干预组（A组）将接受APECS-AI应用生成的个性化运动方案，对照组（B组）将进行标准矫正练习。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
