儿科环境下催眠疗法用于针具相关操作疼痛与焦虑管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07349667

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：幼年型关节炎、幼年特发性关节炎、系统性红斑狼疮、幼年型皮肌炎。拟议研究旨在评估催眠疗法作为一种非药物干预措施，在5至17岁儿童接受针刺相关医疗操作时管理疼痛和焦虑的有效性。本研究填补了儿科医疗保健领域的一个重要空白，在该领域中，疼痛性操作常常引发痛苦和长期焦虑，导致患儿回避必要的医疗护理。传统的疼痛管理策略主要依赖药物方法，而药物方法可能带来风险和副作用。因此，探索安全有效的替代方案，如催眠疗法，至关重要。本随机对照试验的目标群体包括计划接受疼痛性操作（如注射或采血）的儿童。参与者将被随机分配到催眠疗法组，接受由经过培训的催眠治疗师实施的个性化治疗，或标准护理组，接受传统疼痛管理技术。

本研究将使用经过验证的量表评估主要结局指标，包括在操作前、操作中和操作后的焦虑水平和疼痛感知。该项目的主要活动包括开展个体化催眠治疗课程、通过结构化评估监测焦虑和疼痛水平，以及分析数据以确定催眠治疗的有效性和可行性。次要目标将探讨与催眠治疗相关的潜在长期获益和安全性问题。如果研究取得成功，可能显著改善儿科疼痛管理实践，减少对药物干预的依赖，并改善儿童的整体医疗体验。研究结果还可能为儿科环境中非药物疼痛管理策略的相关更广泛医疗政策提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。