儿童幼年类风湿关节炎与克罗恩病中的生长激素研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00511329

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：幼年类风湿性关节炎、克罗恩病。1. 确定GenotropinTM对身高、身高增长速度、体重和瘦体重的影响。将评估过去几年的生长记录，以确定生长速度和体重增加情况。研究期间，我们将使用标准身高测量仪和秤测量身高和体重。这些参数将转换为Z评分（GenenCalcTM，Genentech）。每六个月通过DXA测量瘦体重（LBM）。此特定目标检验的假设是：对于尽管营养康复充分但仍生长不良的慢性病儿童，生长激素能显著改善其身高、身高增长速度、体重、体重增长速度和LBM。2. 确定GenotropinTM对全身蛋白质周转（WBPT）、IGF-1水平和细胞因子的影响。利用稳定同位素1-[13C]亮氨酸，我们将测量WBPT。WBPT的测量值将与LBM以及身高和体重增长速度的变化相关联。这些数据将与年龄匹配的正常儿童的数据（由主要研究者保存的档案数据）进行比较。我们将在基线和每六个月测量IGF-1以及细胞因子TNF-α、IL-6和IL-10。

这些指标将与身高、体重增长速度及IGF-1水平相关联。细胞因子水平也将与蛋白质分解代谢相关联。此具体目标旨在验证以下假设：慢性病患儿分解代谢增强，这是由高水平的循环细胞因子和低水平的IGF-1所致，且这些异常在使用GenotropinTM后会有所改善。3. 骨矿物质含量（BMC）与骨转换的评估。在基线时及每六个月，我们将使用DXA测量全身、髋部和脊柱的BMC。结果将与年龄匹配的正常儿童的结果进行比较，这些正常儿童的数据存档于休斯顿儿童营养研究中心的Ken Ellis博士的体成分实验室。在基线时及每六个月，我们还将测量骨矿物质转换标志物，包括：骨钙素、骨特异性碱性磷酸酶活性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。