Ehlers-Danlos综合征遗传学研究
EDS是一种影响胶原合成与结构的遗传病,累及多系统结缔组织,包含12种亚型,临床表现包括皮肤过度伸展、皮肤脆弱、关节过度活动、肌张力低下、易瘀伤及肥大细胞超敏反应

基本信息
资源简介
Ehlers-Danlos综合征遗传学研究
该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦Ehlers-Danlos综合征(EDS)的遗传学研究。EDS是一种影响胶原合成与结构的遗传病,累及多系统结缔组织,包含12种亚型,临床表现包括皮肤过度伸展、皮肤脆弱、关节过度活动、肌张力低下、易瘀伤及肥大细胞超敏反应。源站描述提及一项病例系列研究,其中93%的病例至少一位父母有EDS的临床证据,多数父母此前未意识到患病。数据可用于EDS遗传模式、家系评估及临床诊断相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Genetics Syndrome、Ehlers-Danlos Syndrome。Ehlers-Danlos综合征(EDS)是一种影响胶原合成与结构的遗传病,导致多系统结缔组织受累,共有十二种不同亚型。EDS的临床表现包括皮肤过度伸展、皮肤脆弱、关节过度活动、肌张力低下、易瘀伤和肥大细胞超敏反应。我们最近报告了一组具有不同体征和症状的EDS患者病例系列。大多数患者与其父母一同接受评估,以寻找获得性或遗传性骨病的证据。值得注意的是,我们93%的病例中至少有一位父母具有EDS的临床记录证据,这是一种损害胶原/弹性蛋白基质结构完整性的遗传病。大多数父母不知道自己患有这种遗传病,诊断是首次做出的。
【主题与分类】
主题标签:Genetics Syndrome、Ehlers-Danlos Syndrome。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03093493
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03093493
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:遗传性综合征,埃勒斯-当洛斯综合征。埃勒斯-当洛斯综合征(EDS)是一种影响胶原蛋白合成与结构的遗传性疾病,导致多系统结缔组织受累,共有12种不同亚型。EDS的临床表现包括皮肤过度伸展、皮肤脆弱、关节过度活动、肌张力低下、容易瘀伤以及肥大细胞超敏反应。我们近期报道了一系列具有不同体征和症状的EDS患者病例。大多数患者与其父母一同接受了评估,以寻找获得性或遗传性骨病的证据。值得注意的是,在我们的病例中,93%的患者至少有一位父母有临床记录证据表明患有EDS——一种损害胶原蛋白/弹性蛋白基质结构完整性的遗传性疾病。大多数父母不知道自己患有这种遗传性疾病,诊断是在我们的诊所首次作出的。我们此前审查患者病历的研究已获得波士顿大学医学中心IRB的批准。我们可以通过转诊和Holick医生的诊所接触到EDS患者。
我们计划收集EDS患者及其亲属的血液和唾液样本用于此项遗传学研究。对我们有限数量的患者进行的遗传评估显示了一些致病性变异。例如,我们的一例病例在外院接受了COL5A1、COL5A2、FKBP14和TNXB基因致病性变异的评估,结果为阴性,但后来发现她携带serpin肽酶抑制剂F亚族成员1(SERPINF1)基因的致病性变异。SERPINF1基因的致病性变异与成骨不全(OI)/EDS重叠综合征相关,该基因的突变导致VI型OI。具有关节过度活动及EDS临床体征的患者临床表现高度异质,这促使人们努力将EDS患者分类为更同质的群体,以助于诊断和管理。这导致了14种类型(包括6种主要类型)的建立。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




