Permedica MIRAI假体全肩关节置换术临床与影像学结局随访
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，评估Permedica MIRAI模块化肩关节假体系统初次全肩关节置换术在各类适应症患者中的有效性
基本信息
资源简介
Permedica MIRAI假体全肩关节置换术临床与影像学结局随访
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，评估Permedica MIRAI模块化肩关节假体系统初次全肩关节置换术在各类适应症患者中的有效性。覆盖肩袖撕裂关节病、原发性与继发性骨关节炎、肩骨关节炎、类风湿性肩关节炎、银屑病关节炎、肩部骨折及肱骨头缺血性坏死等。研究以肩关节功能恢复和假体稳定性为有效性指标，同时记录并发症、不良事件与严重不良事件，并评估假体的中长期生存率。可用于肩关节置换术后结局预测与并发症风险分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：肩袖撕裂关节病、原发性骨关节炎、继发性骨关节炎、肩骨关节炎、类风湿性肩关节炎、银屑病关节炎、肩部骨折、肱骨头缺血性坏死。本观察性研究旨在评估使用Permedica MIRAI模块化肩关节假体系统进行初次全肩关节置换术在即将接受该手术的各类适应症普通患者群体中的有效性。需要接受翻修肩关节置换术的患者将不被纳入。有效性将根据肩关节功能恢复和假体植入物稳定性进行评估。还将研究并发症、不良事件和严重不良事件的发生率。另一项研究目的是评估假体的中长期生存率。每名受试者的研究持续时间
【主题与分类】
主题标签：Cuff Tear Arthropathy、Primary Osteoarthritis、Secondary Osteoarthritis、Shoulder Osteoarthritis、Rheumatoid Arthritis Shoulder、Psoriatic Arthritis、Fracture, Shoulder、Avascular Necrosis of Humerus。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05128500
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05128500
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：肩袖撕裂性关节病、原发性骨关节炎、继发性骨关节炎、肩关节骨关节炎、类风湿性肩关节炎、银屑病关节炎、骨折、肩关节、肱骨头缺血性坏死。本观察性研究旨在评估Permedica公司的MIRAI模块化肩关节假体系统在即将因各种适应症接受初次全肩关节置换术的普通患者群体中的有效性。需要接受翻修肩关节置换术的患者将不被纳入。有效性将通过肩关节功能恢复和假体植入物稳定性来评估。同时，还将研究并发症、不良事件及严重不良事件的发生率。研究的另一目的是评估假体的中长期存活率。单个受试者的研究持续时间为5年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
