Olokizumab治疗风湿性多肌痛的疗效与安全性(PROMISE)
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录PROMISE研究,即Olokizumab治疗活动性风湿性多肌痛的3期双盲、安慰剂对照、平行组试验

基本信息
资源简介
Olokizumab治疗风湿性多肌痛的疗效与安全性(PROMISE)
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录PROMISE研究,即Olokizumab治疗活动性风湿性多肌痛的3期双盲、安慰剂对照、平行组试验。计划随机入组120名受试者,按1:1分配至每两周皮下注射OKZ 64 mg组或安慰剂组,治疗期16周,期间每两周随访评估安全性与治疗反应。第6周起对PMR-AS<10者启动糖皮质激素逐步减量。数据可用于风湿性多肌痛治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:风湿性多肌痛。这是一项3期、双盲、安慰剂对照、平行组研究。计划将总共120名活动性风湿性多肌痛受试者按1:1比例随机分配至以下治疗组之一: OKZ组:每2周皮下注射OKZ 64 mg 安慰剂组:每2周皮下注射安慰剂。受试者在筛选期和治疗期可继续稳定的甲氨蝶呤或来氟米特治疗。治疗期持续16周,期间受试者每2周前往研究中心进行安全性评估和治疗反应评价。从第6周(第4次访视)开始,对于PMR-AS<10的受试者,启动每周逐步糖皮质激素减量,每周减少2.5 mg,直至达到5 mg/天剂量,随后每周减少1.25 mg,直至完全停药
【主题与分类】
主题标签:Polymyalgia Rheumatica。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07670546
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07670546
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:风湿性多肌痛。这是一项3期、双盲、安慰剂对照、平行组研究。计划共纳入120例活动性风湿性多肌痛受试者,按1:1比例随机分配至以下治疗组之一:* OKZ组:每2周皮下注射OKZ 64 mg * 安慰剂组:每2周皮下注射安慰剂。受试者在筛选期和治疗期可继续稳定的甲氨蝶呤或来氟米特治疗。治疗期持续16周,期间受试者每2周前往研究中心进行安全性评估和疗效评估。从第6周(第4次访视)开始,对于PMR-AS<10的受试者,开始每周逐渐减量糖皮质激素,每周减少2.5 mg,直至达到5 mg/日剂量,随后每周减少1.25 mg,直至完全停用糖皮质激素。
若在5 mg/日或更低剂量下无法完全停药,可根据研究者的临床判断暂停逐渐减量。在完成16周双盲治疗期后未进入开放标签扩展研究的受试者将进入为期22周的安全性随访(SFU)期。随访期间,受试者在治疗结束(EOT)访视后第2、10和22周前往门诊进行SFU评估。受试者的研究总时长约为42周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




