使用CT扫描检测耳石

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05969340

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：BPPV。良性阵发性位置性眩晕（BPPV）是一种良性内耳疾病，当头部位置发生变化时，患者会感到眩晕。据估计，在专科诊所中，该病的患病率占所有眩晕诊断的20-30%（von Brevern等，2007）。目前关于BPPV病因的理论是，由于重力作用，耳石从耳石器官移位至半规管器官。目前BPPV的治疗方法包括复位手法，以将耳石重新调整回其原始位置（von Brevern等，2015）。尽管该治疗在许多病例中非常成功，但患者仍会出现复发性（26%）或持续性（4%）症状（Dorigueto等，2009），因此有必要对该疾病进行客观确认。迄今为止，在临床实践中，耳石的可视化和存在确认尚未成功。这在很大程度上是由于内耳结构微小，耳石尺寸极小，需要灵敏且超高分辨率的成像技术。

2021年，日本进行了一项研究，利用三维计算机断层扫描（3D CT）来检测水平半规管内的耳石。该研究对比了水平半规管BPPV患者与健康个体的扫描结果（Yamane等，2021）。作者能够在全部10名受影响患者中的10名以及10名健康参与者中的6名至少一侧耳朵的半规管内可视化观察到类似耳石的物质（Yamane等，2021）。在本研究中，研究者将使用超高分辨率CT扫描对患者的颞骨进行成像（Benson等，2022）。他们将重点对BPPV的后半规管进行成像，并与无BPPV个体的成像结果进行比较。此外，他们还将比较使用Epley手法治疗前后半规管的成像结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。