良性阵发性位置性眩晕中的心率变异性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07472998

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：BPPV、压力与焦虑。良性阵发性位置性眩晕（BPPV）是最常见的外周前庭疾病。尽管BPPV的病理生理机制主要归因于半规管内耳石的移位，但近期研究表明，心理压力和焦虑可能与该病的发生或复发相关。然而，这种关系背后的生物学机制仍知之甚少，且对BPPV患者自主神经系统功能的客观评估也较为有限。心率变异性（HRV）是一种广泛用于评估自主神经系统活动的无创方法。短期HRV测量可提供有关自主神经平衡和迷走神经张力的信息。特别是，相邻RR间期差值的均方根（RMSSD）和RR间期变异系数（COV RR/R）等参数被视为副交感神经活动的指标。这项前瞻性病例对照研究旨在利用短期HRV分析评估BPPV患者的迷走神经张力，并将结果与年龄、性别和体重指数相匹配的健康对照者进行比较。

参与者将在静息状态和控制呼吸期间接受标准化的心率变异性（HRV）测量。同时，将使用感知压力量表（PSS-10）评估感知压力水平。本研究的主要结局指标是从短期HRV记录中获取的RMSSD和RR间期变异系数（COV RR/R）。这些参数将在BPPV患者与健康对照组之间进行比较，并探讨其与感知压力水平之间的关联。本研究的发现可能有助于深入了解自主神经调节和压力相关机制在BPPV病理生理学中的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。