Denosumab用于糖皮质激素治疗的儿童风湿病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02418273

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：骨质疏松症、幼年类风湿关节炎、皮肌炎、多关节炎、系统性红斑狼疮、血管炎、糖皮质激素诱导的骨质疏松症。本研究旨在评估地诺单抗作为因风湿性疾病接受糖皮质激素治疗的儿童骨丢失的新型治疗方法。患有风湿性疾病的儿童由于基础疾病的炎症效应以及糖皮质激素对骨骼的直接影响，面临低骨密度和骨折的风险。这是一项试点1/2期、随机开放标签、为期12个月的地诺单抗临床试验，旨在评估其对4至16岁风湿性疾病患儿骨吸收标志物和骨密度的影响，受试者在开始长期全身性糖皮质激素治疗方案后1个月内招募。干预组将接受两种不同的序贯剂量，并在研究访视时进行安全性和有效性评估。主要结局包括骨转换标志物的抑制和安全性评估。

次要结局包括通过双能X线吸收测定法（DXA）以及桡骨和胫骨的周围定量计算机断层扫描（pQCT）骨密度测量所评估的骨密度变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。