Cushing综合征骨质疏松特征研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 Cushing 综合征与绝经后女性的骨质疏松特征。研究分两部分：横断面队列比较 Cushing 综合征与对照组、Cushing 综合征与绝经后女性，主要用 pQCT 比较桡骨与胫骨的骨矿物质体积（总、小梁、皮质），次要评估强度参数、肌肉面积、
基本信息
资源简介
Cushing综合征骨质疏松特征研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 Cushing 综合征与绝经后女性的骨质疏松特征。研究分两部分：横断面队列比较 Cushing 综合征与对照组、Cushing 综合征与绝经后女性，主要用 pQCT 比较桡骨与胫骨的骨矿物质体积（总、小梁、皮质），次要评估强度参数、肌肉面积、脂肪组织面积、DXA 体成分与面积骨密度及椎体骨折评估；前瞻性队列进行 5 年纵向随访，评估 Cushing 综合征治疗（手术或药物）后骨质疏松的演变。可用于骨质疏松相关分类与比较研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Cushing 综合征中的骨质疏松、绝经后女性中的骨质疏松。本研究分为两部分：- 横断面队列，包含 Cushing 综合征与对照组的比较，以及 Cushing 综合征与绝经后女性的比较。结局：主要结局：通过 pQCT 进行分析，以比较桡骨和胫骨的骨矿物质体积（总、小梁和皮质）。次要结局：将评估强度参数、肌肉面积、脂肪组织面积。通过 DXA（双能 X 射线吸收法）分析身体成分，以及面积骨密度。椎体骨折评估的评估。- 前瞻性队列，进行 5 年纵向随访，以评估 Cushing 综合征治疗（手术或药物治疗）后骨质疏松的演变。CS 患者在住院期间被招募，
【主题与分类】
主题标签：Osteoporosis in Cushing's Syndrome、Osteoporosis in Post-menopausal Women。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03162068
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03162068
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：库欣综合征中的骨质疏松症、绝经后女性中的骨质疏松症。本研究分为两部分：- 横断面队列研究，包括以下两组比较：库欣综合征与对照组，以及库欣综合征与绝经后女性。结局指标：主要结局指标：通过pQCT进行分析，以比较桡骨和胫骨的骨矿物质体积（总体、小梁骨和皮质骨）。次要结局指标：将评估强度参数、肌肉面积和脂肪组织表面积。通过DXA（双能X线吸收测定法）分析身体成分，以及表面积骨矿物质密度。椎体骨折评估。 - 前瞻性队列研究，进行为期5年的纵向随访，以评估库欣综合征治疗（手术或药物治疗）后骨质疏松症的演变。CS患者在内分泌科住院期间招募。绝经后女性在风湿科招募。病例通过CHU内的广告招募。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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