早期骨折相关感染中清创抗生素植入物保留与植入物更换的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦骨科创伤手术中的骨折相关感染这一疑难肌肉骨骼并发症,主题涵盖清创、抗生素使用、植入物保留与植入物取出/更换的比较

Antalya Health Sciences UniversityAntalya Health Sciences University
clinicaltrials
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文本Orthopedic SurgeryFracture Related InfectionDebridementImplant RetentionImplant Removal/Replacement
Comparison of Debridement, Antibiotic, Implant Retention and Implant Exchange in Early-stage Fracture-related Infections

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

早期骨折相关感染中清创抗生素植入物保留与植入物更换的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦骨科创伤手术中的骨折相关感染这一疑难肌肉骨骼并发症,主题涵盖清创、抗生素使用、植入物保留与植入物取出/更换的比较。源站描述指出骨折相关感染的诊断是多阶段过程,依赖多种诊断标准,2018年标准化的国际共识定义及后续更新为临床报告规范化提供依据,并列出确认性标准如瘘管/窦道/切口裂开、术中脓性引流、同一病原体生长等。数据可用于感染诊断标准与治疗策略比较相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Orthopedic Surgery, Fracture Related Infection, Debridement, Implant Retention, Implant Removal/Replacement. 骨折相关感染仍是骨科创伤手术中最具挑战性的肌肉骨骼并发症之一。其诊断是一个基于多种诊断标准的多阶段过程。骨折相关感染的国际共识定义于2018年标准化,该定义在随后几年通过更新得到强化。最近经过验证的骨折相关感染共识定义为临床医生提供了标准化临床报告并提高已发表文献质量的机会。该共识定义明确指示感染的存在[确认性标准;(1)瘘管/窦道/切口部位裂开,(2)手术期间脓性引流,(3)同一病原体的生长

【主题与分类】

主题标签:Orthopedic Surgery、Fracture Related Infection、Debridement、Implant Retention、Implant Removal/Replacement。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07669714

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:骨科手术、骨折相关感染、清创术、植入物保留、植入物移除/更换。骨折相关感染仍然是骨科创伤手术中最具挑战性的肌肉骨骼并发症之一。其诊断是一个基于多种诊断标准的多阶段过程。骨折相关感染的国际共识定义于2018年实现标准化,该定义在随后几年通过更新得到强化。近期经验证的骨折相关感染共识定义为临床医生提供了标准化临床报告并提高已发表文献质量的机会。该共识定义明确指示感染存在[确认性标准;(1)瘘管/窦道/切口部位裂开,(2)术中脓性引流,(3)≥2份独立深部组织/植入物培养中生长同一病原体]或可能指示感染存在[提示性标准;诊断标准基于(1)局部疼痛、发红、皮温升高,(2)伤口渗出,(3)发热,(4)CRP和ESR升高,(5)植入物松动、骨溶解、骨不连。

存在提示性标准时应怀疑感染,并应进一步检查。至少存在一项确诊体征与高诊断效能相关,并且是骨折相关感染存在的特征性表现。该定义也指导骨折相关感染的治疗。骨折相关感染是导致骨科创伤手术高发病率的重要并发症。本研究旨在比较用于治疗骨折相关感染的DAIR与植入物移除/更换方法的临床结局,并确定无感染骨折愈合率及影响治疗成功的因素。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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