对话式人工智能能否识别下背痛红旗征？ChatGPT与GoogleBard的比较分析

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对话式人工智能能否识别下背痛红旗征？ChatGPT与GoogleBard的比较分析

【一句话概览】

本研究评估ChatGPT和GoogleBard对下背痛红旗征相关问题的回答效果。研究使用70个英文问题，基于下背痛指南症状，其中58个聚焦单一症状，12个涉及下背痛外的多症状。两系统在正确性、完整性和相关性方面表现良好，多数回答有效传达病情严重程度，且无统计学显著差异。研究强调，此类AI系统在提供可靠健康信息方面具有潜力，尤其当更多人转向在线来源寻求医疗指导时（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Can Conversational Artificial Intelligence Identify Red Flags of Low Back Pain? A Comparative Analysis of ChatGPT and GoogleBard.》。源站首次发布：2023-12-26。

【数据内容】

源站原始描述：This study evaluated the effectiveness of two conversational artificial intelligence systems, ChatGPT and GoogleBard, in providing correct, complete and relevant answers to questions related to red flags (RFs) associated with low back pain (LBP). RFs are important indicators of serious medical conditions in LBP cases. The study involved 70 English questions based on the symptoms outlined in LBP guidelines, with 58 focusing on single symptoms and 12 involving multiple symptoms in addition to LBP.…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究评估了两种对话式人工智能系统——ChatGPT 和 GoogleBard——在针对与下背痛（LBP）相关的危险信号（RFs）有关的问题提供正确、完整且相关答案方面的有效性。RFs 是 LBP 病例中严重医疗状况的重要指标。该研究纳入了 70 个基于 LBP 指南所述症状的英文问题，其中 58 个聚焦于单一症状，12 个涉及除 LBP 以外的多种症状。ChatGPT 和 GoogleBard 在回答的正确性、完整性和相关性方面均表现出色。大多数回答有效传达了病情的严重程度，且两个系统之间没有统计学显著差异。这项研究凸显了 ChatGPT 和 GoogleBard 等人工智能系统在提供可靠健康信息方面的潜力；随着越来越多的人转向在线来源寻求医疗指导，这一点尤其有价值。

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个，合计 496.53 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10433295。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/10433295

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-01-08，引用时请注意版本时效。