接受治愈性冷冻消融患者的骨转移登记研究

BOREALIS 是一项多中心、前瞻性、观察性队列研究,针对骨转移患者,评估以治愈为目的的冷冻消融在有效性、可行性、安全性以及对疼痛和生活质量影响方面的表现

Cardiovascular and Interventional Radiological Society of EuropeCardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe
clinicaltrials
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文本预测Bone Metastases
BOne Metastases REgistry for Patients Undergoing cryoAbLation With curatIve purpoSe

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

接受治愈性冷冻消融患者的骨转移登记研究

BOREALIS 是一项多中心、前瞻性、观察性队列研究,其英文全称为 BOne Metastases REgistry for Patients Undergoing cryoabLation With curatIve purpoSe。该研究聚焦于骨转移患者群体,旨在评估以治愈为目的的冷冻消融在治疗骨转移方面的有效性、可行性、安全性,以及对患者疼痛和生活质量的影响。研究对象为患有寡转移性疾病或骨寡进展性疾病的患者。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,在分类上归属于肌肉骨骼系统疾病下的其他类别,主题标签为骨转移。整体而言,BOREALIS 为骨转移的冷冻消融治疗提供了一个前瞻性、多中心的观察性研究框架,其关注维度涵盖临床效果、操作可行性、安全性及患者报告结局等多个方面。

【数据集背景】

骨转移是多种恶性肿瘤常见的远处转移形式,常导致疼痛、病理性骨折及其他骨骼相关事件,严重影响患者的生活质量与预后。在寡转移或骨寡进展状态下,局部治疗策略的价值日益受到关注。冷冻消融作为一种局部消融技术,被探索用于骨转移病灶的处理。BOREALIS 研究正是在这一背景下设立,其设计定位为多中心、前瞻性、观察性队列研究,目的是在以治愈为目的的前提下,系统考察冷冻消融用于骨转移治疗的表现。该研究关注的疾病条件为骨转移,目标人群为寡转移性疾病或骨寡进展性疾病的患者。

【数据内容】

该数据集的主题标签为骨转移,所属分类为肌肉骨骼系统疾病下的其他类别。根据源站描述,BOREALIS 研究收集和考察的核心内容围绕以治愈为目的的冷冻消融治疗骨转移展开,具体涉及四个方面的评估维度:有效性、可行性、安全性,以及对疼痛和生活质量的影响。研究针对的是寡转移性疾病或骨寡进展性疾病的患者人群。除上述已说明的内容外,源站未提供关于具体变量字段、数据条目、随访时间点或样本量的进一步信息。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究类型为多中心、前瞻性、观察性队列研究。这意味着数据采集在多个研究中心开展,采用前瞻性设计,即先确定暴露或干预并向前追踪观察结局,且属于观察性研究而非随机对照试验。研究对象为骨转移患者,具体限定为寡转移性疾病或骨寡进展性疾病。除上述来源与设计特征外,源站未提供关于具体采集流程、数据采集工具、随访周期或数据管理方式的进一步信息。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于围绕骨转移局部治疗开展的研究与应用场景,尤其是关注以治愈为目的的冷冻消融治疗的评价工作。其适用方向包括:评估该治疗手段的有效性、可行性、安全性,以及考察治疗对患者疼痛和生活质量的影响。适用人群为寡转移性疾病或骨寡进展性疾病的骨转移患者。此外,该数据集亦可作为肌肉骨骼系统疾病领域中骨转移相关研究的参考来源之一。除上述场景外,源站未提供关于其他具体适用场景的进一步信息。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的信息,包括但不限于数据获取途径、访问方式、数据结构说明、分析指南或配套工具等。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,研究设计为多中心、前瞻性、观察性队列研究。作为观察性研究,其设计特征与随机对照试验不同。除研究类型、研究目的与目标人群外,源站未提供关于样本量、随访完整性、偏倚控制、数据核查或统计分析方法等质量相关指标的信息,亦未提供关于该数据集局限性的具体说明。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集引用方式与许可条款的信息。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06480955

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:骨转移。BOREALIS是一项多中心、前瞻性、观察性队列研究,旨在探讨根治性冷冻消融治疗寡转移或骨寡进展性疾病患者骨转移的有效性、可行性、安全性及其对疼痛和生活质量的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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