非恶性疾病骨髓移植联合Abatacept
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦非恶性疾病患儿接受异基因造血干细胞移植时联合使用abatacept的临床试验

基本信息
资源简介
非恶性疾病骨髓移植联合Abatacept
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦非恶性疾病患儿接受异基因造血干细胞移植时联合使用abatacept的临床试验。覆盖Hurler综合征、Fanconi贫血、Glanzmann血小板无力症、Wiskott-Aldrich综合征、慢性肉芽肿病、严重先天性中性粒细胞减少症、白细胞黏附缺陷及Shwachman-Diamond综合征等罕见病。数据可用于研究abatacept加入环孢素与霉酚酸酯标准GVHD预防方案后对移植结局的影响,为改善移植成功率与降低GVHD相关并发症提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Hurler综合征、Fanconi贫血、Glanzmann血小板无力症、Wiskott-Aldrich综合征、慢性肉芽肿病、严重先天性中性粒细胞减少症、白细胞黏附缺陷、Shwachman-Diamond综合征。异基因造血干细胞移植(HSCT)是患有多种罕见、严重非恶性疾病(如Fanconi贫血、Hurler综合征和噬血细胞性淋巴组织细胞增生症)儿童唯一可行的治愈手段。HSCT成功的主要障碍是移植物抗宿主病(GVHD)导致的发病率和死亡率,其由供者T细胞识别并攻击宿主不同抗原所驱动。本试验旨在检验长期假设:共刺激阻断剂abatacept可加入标准移植后GVHD预防方案环孢素和霉酚酸酯中,t
【主题与分类】
主题标签:Hurler Syndrome、Fanconi Anemia、Glanzmann Thrombasthenia、Wiskott-Aldrich Syndrome、Chronic Granulomatous Disease、Severe Congenital Neutropenia、Leukocyte Adhesion Deficiency、Shwachman-Diamond Syndrome、Diamond-Blackfan Anemia、Dyskeratosis-congenita。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01917708
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01917708
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:Hurler综合征、Fanconi贫血、Glanzmann血小板无力症、Wiskott-Aldrich综合征、慢性肉芽肿病、严重先天性中性粒细胞减少症、白细胞黏附缺陷症、Shwachman-Diamond综合征。异基因造血干细胞移植(HSCT)是治疗多种罕见、严重非恶性疾病患儿的唯一可行治愈手段,这些疾病包括Fanconi贫血、Hurler综合征和噬血细胞性淋巴组织细胞增生症。HSCT成功的主要障碍在于移植物抗宿主病(GVHD)所致的发病率和死亡率,其由供者T细胞识别并攻击宿主不同抗原所驱动。本试验旨在为检验以下长期假设迈出一步:将共刺激阻断剂阿巴西普加入标准移植后GVHD预防方案(环孢素和霉酚酸酯)中,可改善非恶性疾病(NMD)患儿接受减低强度预处理无关供者造血干细胞移植(HSCT)后的无病生存率。
本研究将设定以下具体目标:具体目标#1:开展一项多中心试点研究,评估阿巴西普(n=10)的耐受性。患者将接受四剂治疗(第-1、+5、+14和+28天静脉注射10毫克/千克),此方案在先前针对血液恶性肿瘤青少年和成人的试点研究中显示良好耐受性。阿巴西普将与环孢素和霉酚酸酯联合使用。具体目标#2:探究阿巴西普在此情境下的免疫学效应。根据患者疾病类型,可采用三种已证明能有效实现非恶性疾病患者持续植入的减低强度预处理方案:* 范可尼贫血患者将接受氟达拉滨、低剂量环磷酰胺和抗胸腺细胞球蛋白治疗。* 重度再生障碍性贫血患者将接受低剂量全身照射、氟达拉滨、环磷酰胺和抗胸腺细胞球蛋白治疗。* 其他非恶性疾病患者将接受低剂量全身照射方案或阿仑单抗、氟达拉滨、塞替派和美法仑方案。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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