脉冲射频治疗慢性腰神经根性疼痛疗效评估数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01117870

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性疼痛、背痛。方法与技术：患者将在圣约瑟夫东端疼痛诊所接受筛查，以确定患有病程至少4个月的慢性腰骶神经根病（CLR）。根据病史和临床检查，作出并记录涉及一个或多个脊柱节段的CLR诊断。如果过去4个月内进行的腰椎CT或MRI显示与患者临床症状一致的病理改变，则该患者被认为符合研究入选条件。治疗靶向的脊柱节段将基于临床发现确定，例如，若患者表现出右侧L4神经根病的体征和症状，且MRI显示L4-5和L5-S1均有右侧旁中央型椎间盘突出，则仅以L4 DRG为靶点。符合纳入标准的患者将被告知研究的性质、所涉及的干预措施及可能出现的并发症，随后签署知情同意书。入选患者将按照所选方法进行随机分组，并按照先前随机化的顺序纳入研究。

他/她还将与评估者会面（评估者对干预措施不知情）——评估者将记录患者的基线参数，并收集基线Oswestry评分表，同时记录其他参数。在试验中，患有双侧神经根病的患者将针对其受影响最严重的一侧接受治疗。一侧超过一个节段出现CLR的患者，将采用相同技术对所有受累节段进行治疗，并在本研究中计为一次操作或干预。所有手术室（OR）人员，包括实施干预的医生和患者，均对随机分组和治疗分配不知情。分组代码及实际治疗情况仅由操作射频机的人员知晓。只有射频技师能够看到射频机的工作详情，且机器提示音被关闭。这确保了除射频技师外所有相关人员的盲法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。